پیش بینی عملکرد تحصیلی براساس ویژگی های شخصیتی دانشجویان
Publish place: The second scientific-research conference on educational sciences and psychology of social and cultural injuries in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 587
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF02_052
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
علی رغم وجود مطالعات متعددی درباره نقش آزمون های هوش و توانایی در پیش بینی عملکرد تحصیلی، به نظر می رسد عوامل شخصیتی به ویژه در سطوح بالاتر تحصیلات رسمی، در پیش بینی عملکرد تحصیلی نقش بسزایی ایفا می کنند. از این رو هدف پژوهش حاضر بررسی نقش ویزگی های شخصیتی در پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان می باشد. در یک پژوهش توصیفی- همبستگی تعداد 225 نفر دانشجوی کارشناسی دانشگاه خوارزمی با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب و پرسشنامه شخصیتی نئو را تکمیل کردند. عملکرد تحصیلی با معدل کل دانشجویان سنجیده شد. سپس داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS20 و با بهره گیری از شاخص های آمار توصیفی و ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رشگرسیون چند متغیری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که روان رنجور خوبی با عملکرد تحصیلی رابطه منفی دارد. اما از طرف دیگر برون گرایی ووظیفه شناسی با عملکرد تحصیلی رابطه مثبت دارند. همچنین نتایج نشان داد روان رنجور خوبی به صورت منفی و برون گرایی و وظیفه شناسی به صورت مثبت پیش بینی کننده معنی دار عملکرد تحصیلی می باشند. در مجموع 25% از واریانس عملکرد تحصیلی از طریق متغیرهای مدل تبیین شد. در مجموع یافته ها مؤید آن است که عملکرد تحصیلی با ویژگی های فردی دانشجویان رابطه دارد. بنابراین، شناسایی ساخت شخصیتی یادگیرندگان و اتخاذ الگوهای تربیتی و متناسب با آن برای ارتقاء و توسعه هدف های آموزشی و پرورش، در برنامه ریزی آموزشی از اهمیت به سزایی برخوردار است.
Keywords:
Authors
صمد رحمتی
دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، دانشگاه شهید چمران اهواز
آمرانه احمدی
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی، معاون پشتیبانی و منابع انسانی سازمان بهزیستی استان فارس
ولی خان نوری فر
کارشناس مشاوره و راهنمایی، دانشگاه فرهنگیان لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :