بررسی برخی ویژگی های روانشناختی و زیستی - جسمانی به عنوان پیش بین های ابتلا به بیماری قلبی - عروقی و تیپ 2 دیابت
Publish place: The second scientific-research conference on educational sciences and psychology of social and cultural injuries in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 897
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF02_093
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
هدف از انجام این تحقیق، تعیین پیش بین های ابتلا به بیماری قلبی – عروقی و تیپ 2 دیابت در شهر اهواز بوده است . به همین منظور 450 نفر(سه نمونه 150 نفری سالم، دیابتی و قلبی – عروقی ) به صورت تصادفی از میان کلیه ی بیماران دیابتی و قلبی – عروقی مراجعه کننده به مراکزدرمانی دولتی و خصوصی شهر اهواز و پرسنل شاغل در مراکز فوق انتخاب گردید . جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه تاب آوری، پرسشنامه پنج عاملی نئو، پرسشنامه سبک زندگی، وضعیت اقتصادی – اجتماعی و آزمایشات بالینی همانند (قند خون،چربی خوب و...) نمونه ها استفاده گردید .برای تحلیل داده ها از روش رگرسیون لوجستیک مالتی نامینال استفاده شد . یافتهها نشان دادند که تابآوری، روانرنجورخویی، برونگرایی، سبکزندگی و قندخون پیش بین ابتلا به تیپ 2 دیابت و تاب آوری، روان رنجورخویی، برون گرایی، وجدانی بودن، سبک زندگی و وضعیت اقتصادی –اجتماعی پیش بین ابتلا به بیماری قلبی - عروقی است . وجدانی بودن، وضعیت اقتصادی – اجتماعی، سابقه خانوادگی، وزن، فشا رخون و فاکتورهایخونی HDL, LDL تری گلیسرید و کلسترول در پیش بینی بیماری تیپ 2 دیابت نقشی ایفا نمی کنند. به علاوه، در ابتلا به بیماری قلبی – عروقی سابقه خانوادگی، وزن، فشارخون و فاکتورهای خونی HDL, LDL، تری گلیسرید و کلسترول نقشی ندارند.
Keywords:
Authors
شهلا نظرپور
دکتری تخصصی روانشناسی، دانشگاه علوم پزشکی اهواز (نویسنده مسئول)
مهناز مهرابی زاده هنرمند
استاد گروه روانشناسی دانشگاه شهید چمران
ایران داودی
استادیار گروه روانشناسی دانشگاه شهید چمران
سیدمسعود سیدیان
استادیار گروه قلب دانشگاه علوم پزشکی اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :