مکانیابی پایانه های اتوبوسرانی درون شهری با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP (مطالعه موردی شهر قم)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 939
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC14_216
Index date: 20 January 2016
مکانیابی پایانه های اتوبوسرانی درون شهری با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP (مطالعه موردی شهر قم) abstract
مقاله حاضر با هدف مکانیابی پایانه های اتوبوسرانی درون شهری به مطالعه موردی در شهر قم میپردازد.بر این اساس معیار های کالبدی،اقتصادی،ارتباطی،انسانی جهت مکانیابی پایانه های اتوبوسرانیانتخاب شده است.اطلاعات مورد نیاز برای معیار های فوق با شیوه برداشت میدانی (مصاحبه ومشاهده)،مطالعات اسنادی و مراجعه به سازمان ها و ارگان های مربوطه جمع آوری گردیده،سپسبرای دستیابی به بهترین مکان از مدل ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP استفاده شده است.در این راستا از طریق نرم افزار ExpertChoice، مقایسات زوجی معیارها جهت محاسبه اوزان و آماده سازی لایه ها برای تجزیه و تحلیل فضایی در ArcGIS انجام گرفته و در نهایت پس از تحلیل لایه های وزن دار بدست آمد ه از انجام عمیات مذکور مناطق اولویت دار جهت مکانیابی پایانهشناسایی شده و نتایج مطالعات بصورت نقشه هایی حاصل شده است .نقشه نهایی که نتیجه بررسیکلیه معیار های مرتبط با مکانیابی پایانه اتوبوسرانی درون شهری قم می باشد،محدوده مورد مطالعه رابصورت پنج نقطه مشخص کرده که در نهایت مکان پیشنهادی با استفاده از روش تحلیل سلسلهمراتبی AHP مشخص می گردد.
مکانیابی پایانه های اتوبوسرانی درون شهری با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP (مطالعه موردی شهر قم) Keywords:
مکانیابی , پایانه اتوبوسرانی درون شهری , تحلیل سلسله مراتبی AHP , سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS و شهر قم
مکانیابی پایانه های اتوبوسرانی درون شهری با استفاده از GIS و روش ارزیابی چند معیاری AHP (مطالعه موردی شهر قم) authors
علی ادریسی
استادیار راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدامیرحسین شمسی الدینی
کارشناسی ارشد عمران-برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :