ارائه زمانبندی ، شبیه سازی و اصلاح طرح هندسی تقاطع با نرم افزار Aimsun (مطالعه موردی تقاطع جلال آل احمد – کارگرشمالی تهران)
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,438
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC14_348
Index date: 20 January 2016
ارائه زمانبندی ، شبیه سازی و اصلاح طرح هندسی تقاطع با نرم افزار Aimsun (مطالعه موردی تقاطع جلال آل احمد – کارگرشمالی تهران) abstract
تقاطع ها به منظور سهولت عبور و مرور یا مرمت احداث می شوند. از آنجایی که حجم بالایی ازترافیک از مسیرهای مختلف به تقاطع می رسند، لذا باید در طراحی اولیه و در صورت نیاز اصلاح طرحهندسی، متغیرهایی از قبیل کارایی، ایمنی، سرعت، تاخیر و ظرفیت در نظر گرفته شود. شبیه سازیدر مهندسی ترافیک به صورت گسترده در حال استفاده می باشد. کنترل ترافیک و افزایش ابعاد مسائلمورد بحث در این زمینه دلایل اصلی استفاده روز افزون از نرم افزار های شبیه ساز می باشد. نرم افزارایمسان 6 نرم افزاری بسیار جامع در حوزه کنترل ترافیک می باشد که در سه سطح ابزار تخصیصترافیک استاتیک، مزوسکوپیک و میکروسکوپیک، مدل های حمل و نقل را ارائه می دهد. در این مقالهتقاطع جلال آل احمد- کارگر شمالی تهران با استفاده از نرم افزار ایمسان شبیه سازی شده است. بهکمک خروجی های این نرم افزار، پارامترهای موثر بر جریان ترافیک مانند حجم ترافیک، سرعتجریان ترافیک، زمان تاخیر، کل مسافت طی شده، کل زمان سفر، متوسط زمان سفر و نرخ جریانمورد بررسی قرار گرفته شده است. در پایان سه سناریو برای اصلاح و بهبود وضعیت ترافیکی اینتقاطع ارائه گردیده شده است که بهترین پیشنهاد برای اجرای طرح جدید آن ارائه شده است.
ارائه زمانبندی ، شبیه سازی و اصلاح طرح هندسی تقاطع با نرم افزار Aimsun (مطالعه موردی تقاطع جلال آل احمد – کارگرشمالی تهران) Keywords:
ارائه زمانبندی ، شبیه سازی و اصلاح طرح هندسی تقاطع با نرم افزار Aimsun (مطالعه موردی تقاطع جلال آل احمد – کارگرشمالی تهران) authors
علیرضا انصاری یار
کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
فاطمه مهاجری
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :