ارزیابی اثر اسید هیومیک بر صفات مرتبط به خاک در گندم در شرایط شوری
Publish place: 13th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,277
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI13_002
Index date: 14 February 2016
ارزیابی اثر اسید هیومیک بر صفات مرتبط به خاک در گندم در شرایط شوری abstract
به منظور بررسی تاثیر اسید هیومیک بر خصوصیات مرتبط با خاک رقم ارگ در شرایط شوری، آزمایشی در شهر یزد در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 4 تکرار، بصورت اسپلیت پلات اجرا شد. سطوح شوری ( dS/m 11 و 2 ) در کرتهای اصلی و سطوح کود هیومستر فود )مایع( (بدون مصرف کود، کاربرد در اسفند، فروردین، هر دو زمان)در کرتهای فرعی و سطوح کود آلیپارس هیومیک گرانول (صفر، 57 و 171 کیلوگرم در هکتار) بصورت فاکتوریل در کرتهای فرعی فرعی توزیع شد. در تیمار شاهد بر اساس عملکرد رایج کشاورزان، کود ازته مصرف گردید. مصرف سایر کودهای مورد نیاز )ازت، فسفر و پتاسیم( برای همه تیمارها بصورت یکنواخت در نظر گرفته و در زمان تهیه بستر توزیع گردید. قبل از کاشت و بعد از برداشت گیاه از خاک مزرعه نمونهبرداری و مقادیر Na ، Ca ، Mg ، eEC ،eEph از آب خاک اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که مصرف کود هیومسترفود اثر معنیداری بر خصوصیات خاک داشت. به نظر میرسد که تاثیر این کود بر خصوصیات خاکی بیشتر به خاطر اثر آن بر کاتیونهایتک ظرفیتی و دو ظرفیتی بود که باعث کاهش SAR خاک میگردد. به دنبال آن نفوذ خاک و ضریب آبشویی افزایش یافته و بهدنبال آن هدایت الکتریکی آب خاک کاهش مییابد. به علاوه به نظر میرسد که کاربرد هیومسترفود در فروردینماه تاثیر بیشتریبر بهبود خصوصیات خاک نسبت به کاربرد در سایر زمانها دارد.
ارزیابی اثر اسید هیومیک بر صفات مرتبط به خاک در گندم در شرایط شوری Keywords:
ارزیابی اثر اسید هیومیک بر صفات مرتبط به خاک در گندم در شرایط شوری authors
مهدی نقی زاده
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
نجمه جامی
کارشناسی ارشد گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
محمود غلامی
دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :