پهنه بندی اقلیمی انتشار لیشمانیوز پوستی در استان خوزستان با استفاده از GIS
Publish place: Second National Conference on Environmental Health, Health and Sustainable Environment
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 588
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HYGIENE02_018
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
بیماری سالک از جمله بیماری هایی است که در مناطق گرمسیری گزارش شده است. استان خوزستان از جمله این مناطق گرمسیری است که در سال های اخیر با گسترش بیماری سالک جلدی (لیشمانیوز پوستی) مواجه است. این استان از کانون های مهم آلودگی بیماری سالک بر اساس شرایط آب و هوایی و شرایط اکولوژیکی است. این بیماری به عنوان یک مشکل بهداشتی مهم مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت از نوع توصیفی همبستگی و با هدف بررسی عوامل موثر اقلیمی بر شیوع بیماری سالک در استان خوزستان صورت گرفته است. برای جمع آوری داده های پژوهش، از آمارهای مربوط به بیماری سالک گزارش شده در طی دوره آماری 1392-1388 که از مرکز بهداشت استان خوزستان استخراج شده است و هم چنین داده های هواشناسی دما، بارش و رطوبت نسبی استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که رابطه معنی دار منفی بین شیوع بیماری سالک در استان خوزستان با دما وجود دارد. یعنی همزمان با کاهش متوسط دما احتمال بروز بیماری افزایش می یابد. در حالی که هیچ گونه رابطه معنی داری بین بروز بیماری سالک و متغیرهای متوسط رطوبت نسبی و بارش در استان مشاهده نشد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که احتمال بروز بیماری در مردان بیشتر از زنان بوده، و در طبقه بندی شغلی، اکثریت افراد مبتلا خانه دار بوده اند. همچنین، اکثریت افراد مبتلا در گروه سنی زیر 25 سال قرار داشته که اکثرا در روستاهای استان ساکن بوده اند.همچنین در این استان مسافرت به مناطق آندمیک بسیار کم صورت گرفته است.
Keywords:
Authors
مژده استاد
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی (جغرافیا) دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
فریده عظیمی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :