Removal of acid green 20 from wastewater of textile industries by photo-fenton process
Publish place: 6th International Color & Coating Congress
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 550
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC06_043
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
Acid dyes are synthetic organic compounds with complicated chemical structures which their treatment are difficult and costly. Discharging of these dyes into the environment cause harmful effects on ecosystem and water quality. Factors which influence on removal including: pH, concentrations of H2O2 and Fe2+ ,light intensity of UV, the initial concentration of acid green 20 dye and contact time were investigated. Examinations under optimum removal conditions on real textile wastewater which its quality were predetermined also carried out. Optimum removal conditions were pH = 0.2, H2O2= 0.2 mmol, Fe2+=40 mg/L, UV=30 watt, the initial concentration of acid green 20 dye= 25 mg/L and time= 10 minutes. Maximum removal values were 94.62 and 73 percent for synthetic solutions and real wastewater respectively. Photo-Fenton process is cheap and effective way in removal of acid dyes and able to remove these dyes from wastewater with high efficiency.
Keywords:
Photo-Fenton- Textile wastewater- Azo dyes- Acid green 20- Advanced oxidation process
Authors
M. Malakootian
Environmental Health Engineering Research Center and Department of Environmental Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
A. Dehdari rad
Environmental Health Engineering Research Center and Department of Environmental Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :