بررسی تشخیص بیماری عروق کرونر قلب در منطق فازی

امروزه سیستم های هوشمند فازی در تجزیه و تحلیل شرایط عدم قطعیت در پزشکی چون تشخیص بیماری به بیماران کمک موثری به درمان بیماری ها می کنند. استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیمار، به شدت افزایش یافته است. این پایانامه راه حل با منطق فازی بر اساس مدل پیشبینی تطبیقی بیماری های قلبی عروقی را مطرح می سازد، محتوی تشخیص بیماری ومیزان خطر با توجه بهعلائم بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر قلب است. بیماری عروق کرونر سبب تنگ شدن سرخرگ های کرونری و عدم خونرسانی به عضلات قلب میشود. مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک استخراجی که مورد تایید متخصصان پزشکی است به ارائه توصیه هایی می پردازد. سه بخش برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری های قلبی را شامل می شود. اول، یک تابع عضویت فازی با استفاده از دستورالعمل های پزشکی و روش های آماری ساخته می شود. سپس، یک تکنیک القاء قاعده تفکیک درختی مبتنی بر قوانین استخراج که توسط متخصصان پزشکی تحت اعتبار سنجی قرار گرفته ایجادمی شود. چون قوانین ممکن است از نظر پزشکی مناسب نباشند، متخصصان قوانین تایید شده را اضافه و قوانین نامناسب را حذف می کنند. درنهایت، با استفاده از استنتاج فازی بر اساس روش ممدانی، میزان خطر ابتلا به بیماری قلبی پیش بینی می کنند. بر اساس این پیشنهادات ارائه شده، مدل نهایی پیشنهادی و ارزیابی عملکرد آن، ما ازمجموعه ای از داده ها از یک مطب پزشک فوق تخصص استفاده کردیم.

Keywords:

سیستم خبره , تشخیص بیماری , قانون , بیماری عروق کرونر , سیستم فازی