مدل تلفیقی تصمیم گیری چند معیاره ی فازی و برنامه ریزی چند هدفه جهت انتخابتامین کنندگان و تخصیص سفارشات در زنجیره تامین سبز
Publish place: Fourth National Conference and Second International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,002
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF02_218
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
عملکرد محیطی یک سازمان تحت تاثیر عملکرد محیطی تامین کننده ی آن می باشد، بنابراین در مسئله ی انتخاب بهینه ی تامین کننده یسبز به عنوان یک تصمیم راهبردی جهت رقابت در بازار جهانی امروزه چندین عامل کمی و کیفی دخیل می باشد. بدین جهت در این مقاله بهمنظور ارزیابی و انتخاب بهترین تامین کنندگان سبز و اولویت بندی آنان براساس بهینگی با توجه به اقتصاد و عوامل محیطی در زنجیره تامینسبز، یک روش ترکیبی از تئوری تصمیم گیری چند معیاره ی فازی و برنامه ریزی چند هدفه ارائه شده است. در این مقاله در ابتدا یک ساختارشبکه ای فازی برای بدست آوردن وزن های نسبی عوامل کمی و کیفی از طریق فرآیند تحلیل شکه ای توسعه داده شده است، سپس از روشتاپسیس جهت ارزیابی تامین کنندگان استفاده می گردد و در نهایت با استفاده از روش حداکثر-حداقل وزن دهی شده، مدلی جهت اولویتبندی تامین کنندگان با اهداف بیشینه کردن ارزش کلی خرید و کمینه کردن هزینه ی کلی خرید و محدودیت هایی از قبیل تقاضای خریدارو ظرفیت تامین کننده ارائه می شود. هم چنین جهت شرح بیشتر مدل ارائه شده، یک مطالعه ی موردی در یک کارخانه ی داروسازی در پایانارائه می گردد که نشان می دهد این روش به کارخانه ها جهت ایجاد یک روش سیستماتیک برای انتخاب تامین کنندگان سبز و اولویت بندیآنان در یک نمونه ی واقعی کمک می کند.
Keywords:
انتخاب تامین کننده , برنامه ریزی خطی چند هدفه , فرآیند تحلیل شبکه ای فازی , مدل حداکثر-حداقل , مدیریت زنجیره تامین سبز
Authors
غزاله خلیق
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشکده ی فنی و مهندسی دانشگاه علوم و تحقیقات،
محمد خلیل زاده
استادیار دانشکده ی فنی و مهندسی دانشگاه علوم و تحقیقات،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :