نقش خودکارآمدی هیجانی و سلامت روانشناختی در پیش بینی پذیری شادکامی در میان جوانان ساکن شهر تهران
Publish place: The first national conference on modern studies and research in the field of educational sciences and psychology in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,812
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CTCONF01_049
Index date: 19 February 2016
نقش خودکارآمدی هیجانی و سلامت روانشناختی در پیش بینی پذیری شادکامی در میان جوانان ساکن شهر تهران abstract
پژوهش حاضر با هدف نقش خودکارآمدی هیجانی و سلامت روانشناختی در پیش بینی پذیری شادکامی در میان جوانان ساکن شهر تهران انجام شد. نمونه مورد بررسی 270 جوان ساکن منطقه 13 شهر تهران (160 مرد و 110 زن) بودند که با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش مقیاس خودکارآمدی هیجانی (ESES، بورلی و همکاران، 2008)، پرسشنامه سلامت عمومی (GHQ-28، گلدبرگ و هیلر، 1979) و پرسشنامه شادکامی آکسفورد (OHI، آرگایل و لو، 1990) بودند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از میانگین، انحراف استاندارد، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون گام به گام انجام شد. نتایج نشان داد که بین خودکارآمدی هیجانی و شادکامی رابطه مثبت و معنادار و بین خرده مقیاس های ا ضطراب و اختلال خواب، اختلال در کشش اجتماعی و افسردگی وخیم با شادکامی رابطه منفی و معناداری وجود دارد (P=0/01). تنها بین علایم جسمانی با شادکامی رابطه ای مشاهده نشد (P=0/05). نتایج رگرسیون گام به گام مشخص کرد که سلامت روانشناختی (کل) و خودکارآمدی هیجانی توانستند در دو گام حدود 34 درصد واریانس شادکامی را تبیین کنند.
نقش خودکارآمدی هیجانی و سلامت روانشناختی در پیش بینی پذیری شادکامی در میان جوانان ساکن شهر تهران Keywords:
نقش خودکارآمدی هیجانی و سلامت روانشناختی در پیش بینی پذیری شادکامی در میان جوانان ساکن شهر تهران authors
مسعود کریمی فر
کارشناس ارشد روانشناسی
مریم جواهری محمدی
کارشناس ارشد مشاوره خانواده
وحید منظری توکلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بافت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :