ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم k-means جهت بهینه سازی خوشه بندی داده ها
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,752
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
خوشه بندی یکی از بهترین روش های کار با داده هاست و قابلیت ورود به فضای داده و تشخیص ساختارش را امکان پذیر می نمایدلذا به عنوان یکی از ایده آل ترین مکانیزم ها برای کار با دنیای عظیم داده ها محسوب می شود. در واقع خوشه بندی از جمله تکنیکهای توصیفی داده کاوی می باشد که بدون هدف از قبل مشخص شده ای الگوها را از داده ها استخراج می نماید. تاکنون الگوریتمهای زیادی برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است در این پژوهش الگوریتم جدیدی از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ژنتیک والگوریتم K-means برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی از چند مجموعه داده مشهور و پر کاربرد که دارای خصوصیات متفاوتی هستند استفاده شده است و نتایج حاصل با الگوریتم های مختلفی مقایسه شده است.
Keywords:
Authors
زهرا امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :