شناسایی و دسته بندی متغیرهای تاثیر گذار در پیش بینی ریزش مشتریان در صنعت مخابرات

تغییرات جدید در صنعت مخابرات بخصوص در بخش تلفنهای همراه به واسطه ایجاد تکنولوژیها و خدمات جدید، ریسک ازدست دادن مشتریان و پیوستن آنها به دیگر اپراتورهای تلفن همراه را بیشتر کرده است. مدیریت ریزش مشتری در راستایکمینه کردن زیان حاصل از ریزش مشتری و بیشینه نمودن سود حاصل از حفظ مشتریان با ارزش، به عنوان یک ابزار قوی، رفتار مشتریان را با استفاده از داده های موجود تحلیل کرده و مشتریان مستعد ریزش را شناسایی و با هدف قراردادن این دسته از مشتریان، استراتژیهای مناسب و موثر جهت حفظ آنها طرح ریزی و اجرا می کند. در این راستا ، ایجاد یک مدل پیشبینی برای شناسایی مشتریان متمایل به ریزش که بتواند به طور دقیق این مشتریان را شناسایی کند، بسیار مهم است. دقت این مدل ها به انتخاب متغیرهایی که به طور معنی دار با متغیر هدف)مشتریان ریزشی( ارتباط داشته باشند، بستگی دارد. ولیمتاسفانه بررسی های کمی در خصوص انتخاب این متغیرها انجام شده است. هدف این پژوهش، شناسایی و دسته بندی متغیرهای تاثیر گذار در پیش بینی ریزش مشترکان تلفن همراه است. این پژوهش از نظر ماهیت داده ها یک پژوهش کیفی است. ما با درکنار هم نهادن یافته های محققان مختلف و ترکیب آنها به نحوی که مبنایی این پژوهش را تشکیل دهند،پژوهشی عمدتاً توصیفی را انجام دادیم. در این پژوهش نشان داده می شود که چگونه انتخاب متغیرهای ورودی مدلهای پیش بینی ریزش مشتری، در بهبود عملکرد مدل تاثیر داشته و اپراتورهای تلفن همراه باید چه متغیرهایی را در پیش بینی خود بکار گیرند.

Keywords:

مدیریت ریزش مشتری , پیش بینی ریزش مشتری , انتخاب متغیر , مخابرات