بررسی تکنیک های داده کاوی موثر جهت طراحی سیستم های پیشنهاددهنده
Publish place: The first national conference on new computer technologies and sustainable development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,226
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HCOEI01_018
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
امروزه سیستم های پیشنهاد دهنده به عنوان شاخه ای ازعلم وب کاوی یکی ازجنبه های پرکاربرد درعلم داده کاوی می باشند سیستم های پیشنهاد دهنده درراستای پیش بینی رفتار اتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیازکاربر به بررسی و تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر درتعامل با وب سایت می پردازند و ازانجا که یکی ازمسائل مورد توجه درتجارت الکترونیک فراهم کردن محیطی کاربرپسند می باشد این شاخه ازعلم داده کاوی موردتوجه بسیاری ازمحققان قرارگرفته است ازاین رو دراین مقاله تلاش شده است مهمترین تکنیکهای موثر درطراحی سیستم های پیشنهاد دهنده مورد بحث و بررسی قرارگیرند
Keywords:
Authors
سعید احمدیان
گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات ایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران گروه مهندسی کامپیوتر واحدایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ا
محمدرضا ولی زاده
گروه مهندسی کامپیوتر پردیس علوم و تحقیقات ایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران گروه مهندسی کامپیوتر واحدایلام دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :