یک سیستم پیشنهاددهنده برای اهداف علمی براساس DBLP

اینترنت درحال گسترش و توسعه است و این روند منجر به تولید حجم وسیعی ازمستندات متصل به یکدیگر گشته است که ازهیچ گونه سازماندهی منطقی برخوردار نیستند و کاربران ازهمپوشانی داده ها رنج می برند برای حل این مشکل شخصی سازی صفحات وب به یک پدیده محبوب به منظور سفارشی کردن محیط وب تبدیل شده است براساس این تکنولوژی سرویسهای مورد نیاز کاربران براساس علایق و ویژگیهای کاربران بدون آنکه کاربران آنها را بطور صریح بیان کنند شخصی سازی میشوند هدف سیستم های پیشنهاد دهنده هدایت کاربران به سمت صفحات و یامنابعی است که به هترین وجه نیازها و علایق آنها را براورده سازد دراین مقاله لیست مقالات محقق درپایگاه داده DBLP استخراج گردید سپس ازاین لیست برای ایجادمدل محقق استفاده شد براساس مدل استخراج شده مقالات مرتبط با محقق ازپایگاه داده مربوطه مورد نظر کاربر به محقق پیشنهاد میشود نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی داده های واقعی نشان دهنده بهبود معیار دقت و پوشش درتعدادمقالات پیشنهادی می باشد

Keywords:

پایگاه داده DBLP , سیستم های پیشنهاد دهنده , سیستم های کاربرگرا , شخصی سازی