بازآرایی و جایابی همزمان ادوات FACTS به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ در سیستم های توزیع به کمک الگوریتم های ابتکاری
Publish place: The first national conference on electrical engineering of Islamic Azad University, Langarud branch
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 478
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_217
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
شبکه های توزیع به علت سطح ولتاژ پایین و در نتیجه جریان بالا، تلفات توان و افت ولتاژ بالایی خواهند داشت. همچنین وضعیت تعادل شبکه های توزیع به علت تغذیه بارهای تکفاز، نامتعادلی بار و در نتیجه نامتعادلی جریان خطوط، نامناسب میباشد. یکیاز راهکارهای مناسب، کم هزینه، آسان و بدون نیاز به احداث قسمت های جدید را میتوان بازآرایی شبکه های توزیع دانست که بسته به موقعیت و سطوح مختلف بار میتواند ساختار شبکه را به روز کند. در این پایان نامه الگوریتم مسئله بازآرایی و جایابی بهینه ادوات FACTSبه منظور کاهش تلفات و بهبود سطح ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور دو شبکه متعادل 33 و 69 باس با هدف کاهش تلفات بهبود سطح ولتاژ با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و جمعیت ذرات، بازآرایی و جایابی شده و نتایج آنها با یکدیگرمقایسه شده است. به علت شباهت ساختاری و کاربردی ادوات DFACTS و FACTS ابتدا به بررسی انواع ادوات FACTS پرداخته شده است و پس از آن UPQC و نحوه مدل کردن آن در شبکه های توزیع با استفاده از مدل های PV وPQ بررسی شده است.
Keywords:
بازاریابی و جایابی همزمان ادوات facts , الگوریتم ابتکاری , بهبود پروفیل ولتاژ , الگوریتم ژنتیک و جمعیت ذرات
Authors
بهمن آذردژی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان، گروه مهندسی برق
احسان علیشاهی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گروه مهندسی برق
عبدالرضا توکلی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، گروه مهندسی برق
مجید یوسفی انارکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :