مدل های زبانی و روش های جستجو در بازشناسی گفتار پیوسته زبان فارسی
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,274
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT02_111
Index date: 2 January 2008
مدل های زبانی و روش های جستجو در بازشناسی گفتار پیوسته زبان فارسی abstract
در هر سیستم بازشناسی گفتار برای بهبود نتایج بازشناسی، احتیاج به استفاده از مدل های زبانی و روش های جستجو می ابشد. در این مقاله مهم ترین مدل های زبانی ایستا (مانند n-gramها) و مدل های زبانی پویا (Rtiggerها و cache مدل ها) همچنین مهم ترین روش های جستجو (مانند جستجوی ویتربی، جستجوی شعاعی و دیکدینگ پشته) مورد بررسی و اکثر آنها پیاده سازی گردیده است. همچنین یک رهیافت جدید برای بهبود نتایج جستجو ارائه شده است. این رهیافت، استفاده از احتمالات خطاهای سه گانه حذف، درج و جایگزینی می باشد که منجر به بهبود راندمان سیستم به میزان 2/1 درصد ، در بدترین حالت و 5/5 درصد، در بهترین حالت و بطور متوسط 4/58 درصد گردیده است. در سیستمی که برای بازشناسی گفتار پیوسته و مستقل از گوینده زبان فارسی پیاده سازی نموده ایم در بهترین حالت دقت بازشناسی 74/3% بدست آمده است. این راندمان حاصل از بکارگیری جستجو.ی N-Best و اعمال مدل زبانی پویای Trigger و مدل زبانی ایستای Trigram و همچنین استفاده از احتمالات خطاهای سه گانه می باشد.
مدل های زبانی و روش های جستجو در بازشناسی گفتار پیوسته زبان فارسی Keywords:
مدل های زبانی و روش های جستجو در بازشناسی گفتار پیوسته زبان فارسی authors
حمید پایگذار
دانشجوی کارشنا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :