بکارگیری روشهای خطی و غیر خطی کاهش بعد بردارهای ویژگی برای افزایش کارایی و سرعت سیستمهای تصدیق هویت گوینده
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,092
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_112
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
Abstract:
در این مقاله رویکرد ترکیبی جدید VQ-SVM در کاربرد تصدیق هویت گوینده مستقل ازمتن بکار گرفته شده است و نشان داده شده است که رویکر فوق درمقایسه با روش SVM منجر به افزایش راندمان سیستم به میزان 0/02 درصد و کاهش زمان آموزش و آزمایش سیستم به میزان 20 و 102 ثانیه می شود. همچنین درادامه مقاله روشهای انالیز مولفه های اصلی، آنالیز مولفه های مستقل، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و روش انالیز چند متغیره واریانس به منظور کاهش بعد بردارهای ویژگی استفاده شده اند و راندمانسیستم در نتیجه استفاده از آنها مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شد هاست که در بین روش های فوق، آنالیز چند متغیره واریانس بهترین کارایی را دارد. بطوریکه در نتیجه کاهش بعد بردارهای ویژگی از 26 به 20 راندمان سیستم به میزان 0/03 درصد افزایش یافته است.
Keywords:
سیستم ترکیبی کوانتیزاسیون برداری و ماشین بردار پشتیبان , آنالیز مولفه های اصلی , آنالیز مولفه های مستقل , شبکه عصبی چند لایه پرسپترون , آنالیز چند متغیره واریانس
Authors
مجید رئیسی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دان
محمدمهدی همایون پور
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ام
جهانشاه کبودیان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :