ارزیابی روش های طراحی بهینه چند موضوعی و بکارگیری ساختارهای تک سطحی در طراحی هواپیمای بدون سرنشین
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,229
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAARS01_382
Index date: 6 March 2016
ارزیابی روش های طراحی بهینه چند موضوعی و بکارگیری ساختارهای تک سطحی در طراحی هواپیمای بدون سرنشین abstract
هدف از این مقاله ،ارزیابی روش های طراحی بهینه چند موضوعی (MDO) مقایسه مزایا و معایب هر یک و بکارگیری ساختارهای تک سطحی در طراحی هواپیماهای بدون سرنشین با بهره گیری از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و SQP به منظور مقایسه دقیق تر آن ها می باشد. روش های طراحی بهینه چند موضوعی از دیدگاه ریاضی به دو ساختار کلی تک سطحی و چند سطحی تقسیم می شوند.ساختارهای مورد بررسی در این مقاله امکان پذیری چند موضوعی (MDF) و همه با هم (AAO) به عنوان ساختار تک سطحی و بهینه سازی ترکیبی (CO) و تلفیق سیستم های یکپارچه دو سطحی (BLISS) به عنوان ساختار دو سطحی می باشد. معیارهای انتخاب ساختار مناسب طراحی ،سادگی الگوریتم،سرعت پاسخ دهی و میزان همگرایی دریافتن جواب بهینه می باشد که طبق معیارهای مذکور روش های تک سطحی بر روش های چند سطحی برتری دارند. هرچند بطور کلی نمی توان روش و یا ساختاری را بردیگری برتر دانست بلکه با توجه به هر مسئله و کاربرد، ساختار مناسب طراحی بایستی انتخاب گردد.در انتها پیاده سازی روش های تک سطحی در طراحی هواپیماهای بدون سرنشین صورت پذیرفته است که طبق آن، ساختار MDF توانایی همگرایی بالاتری نسبت به AAO دارد اما زمان اجرای آن بیش از AAO می باشد.
ارزیابی روش های طراحی بهینه چند موضوعی و بکارگیری ساختارهای تک سطحی در طراحی هواپیمای بدون سرنشین Keywords:
ارزیابی روش های طراحی بهینه چند موضوعی و بکارگیری ساختارهای تک سطحی در طراحی هواپیمای بدون سرنشین authors
سیدمجید حسینی
دانشجوی دکتری هوافضا دانشگاه صنعتی مالک اشتر،مجتمع دانشگاهی هوافضا
مهران نصرت الهی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر،مجتمع دانشگاهی هوافضا
سیدحسین ساداتی
دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر،مجتمع دانشگاهی هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :