پیاده سازی بازسازی تصویر برروی تراشه های محاسباتی میتنی بر تئوری بیز

سیستم های مشخصه یابی و،توموگرافی که نمونه ای از کاربرد حل معادلات بدفرم و حجیم است از دو بخش اساسی تشکیل می شود که عبارتند از بخش جمع آوری افکنده ها یا داده های خام اولیه که توسط سخت افزار صورت می گیرد و بخش بازسازی تصویر که قسمت نرم افزاری سیستم را تشکیل می دهد. در این مقاله هدف ما ارائه الگوریتم مناسب به منظور پیاده سازی بخش بازسازی تصویر بر روی تراشه های محاسباتی می باشد بدین منظور لازم است تا در ابتدا معادلات غیرخطی مربوط به سیستم را خطی و تا حد امکان خوش فرم کنیم برای این مهم در راهکار قطعی و تصادفی وجود داشت که بهترین روش به منظور حل بهینه این که معادلات افزایش حجم اطلاعات استخراج ده از محیط، استفاده از روش های بهینه سازی، منظم سازی و نیز راهکارهای تصادفی مبتنی بر تئوری بیز می باشد. لذا ما نیز در این مقاله برای پیاده سازی سیستم خود بر روی سیستم نهفته از راهکارهای تصادفی تا در استفاده از پیش شرط بهره گرفته ایم.

Keywords:

بازسازی تصویر , بهینه سازی , تئوری بیز , تراشه های محاسباتی , معادلات بدفرم