بازآفرینی کاربری اراضی بافت فرسوده با تأکید بر شبکه ی دسترسی نمونه موردی بافت مرکزی شهر کرمانشاه
Publish place: The Second Conference on New Horizons in Geography and Planning, Architecture and Urban Planning of Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 991
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NICONF02_129
Index date: 6 March 2016
بازآفرینی کاربری اراضی بافت فرسوده با تأکید بر شبکه ی دسترسی نمونه موردی بافت مرکزی شهر کرمانشاه abstract
بازآفرینی شهری یکی ازجدیدترین سیاست هایی است که برای مقابله با فرسودگی بافت های شهری در کشورهای غربی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است . بافت های مرکزی شهر معمولا جزء بافت های تاریخی و قدیمی نیز هستند و از بافت های اساسی و مهم به شمار میروند . بخش مرکزی شهر کرمانشاه از این گونه بافت ها به شمار می رود . در این پژوهش سعی بر این شده تا با شناسایی کاربری های بخشمرکزی ، تأثیر آن را بر شبکه ی دسترسی )تراکم ترافیک( در این بخش مورد سنجش قرار داده و راهکارهایی برای بازآفرینی بخش مرکزی شهر کرمانشاه ارائه دهیم ، با این فروض که : بازآفرینی کاربری اراضی بافت فرسوده در گرو داشتن شبکه های دسترسی مناسب می باشد ؛ وکاربری های مرکزی شهر، در بروز تراکم ترافیک در محدوده ی بافت مرکزی شهر )بافت فرسوده( تأثیر مستقیم دارد .هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی اثرات توزیع کاربری های شهری در ترافیک شهری بخش مرکزی شهر کرمانشاه می باشد ؛ و روش تحقیق توصیفی – تحلیلی می باشد و اطلاعات مورد نیاز برای تحقیق از طرق کتابخانه ای ، اسنادی و میدانی که به صورت توزیع پرسشنامه بوده ، جمع آوری شده است و تجزیه تحلیل آن با استفاده از نرم افزار spss صورت گرفته است
بازآفرینی کاربری اراضی بافت فرسوده با تأکید بر شبکه ی دسترسی نمونه موردی بافت مرکزی شهر کرمانشاه Keywords:
بازآفرینی کاربری اراضی بافت فرسوده با تأکید بر شبکه ی دسترسی نمونه موردی بافت مرکزی شهر کرمانشاه authors
صبا نادری
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، کرمانشاه ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :