شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Aerospace Knowledge and technology Journal، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 894
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AKT-1-2_002
Index date: 16 March 2016
شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
در این مقاله ، روشی جهت شناسایی مدل دینامیکی هواپیما در حالت 6 درجه آزادی ، با استفاده از شبکه ی عصبی ارائه می شود . برای مدلسازی با شبکه های عصبی ، آگاهی قبلی نسبت به ویژگی های سیستم چندان مورد نیاز نیست و می توان با بکارگیری مجموعه ای از ورودی ها و خروجی های ثبت شده ی سیستم ، عملیات شناسا یی را انجام داد . لذا این شیوه برای هواپیما که تعیین مقادیر دقیق جرم ، ممانهای اینرسی ، مشتقات پایداری و کنترل و... دشوار است ، مناسب می باشد . برای آموزش شبکه ها ، از داده های به دست آمده از پرواز هواپیما استفاده می گردد و پس از آن ، این شبکه ها جایگزین معادلات دینامیکی حاکم بر حرکت هواپیما می شوند . این مدل، فرضیات ساده کننده ی موجود در روابط تحلیلی و عدم قطعیت ها را حذف کرده و تست های گوناگون انجام گرفته ، صحت عملکرد و تعمیم دهی مناسب آن را نشان می دهد .
شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
محمدرضا مرتضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی مرتضوی
استادیار دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر