سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 894

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_AKT-1-2_002

Index date: 16 March 2016

شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract

در این مقاله ، روشی جهت شناسایی مدل دینامیکی هواپیما در حالت 6 درجه آزادی ، با استفاده از شبکه ی عصبی ارائه می شود . برای مدلسازی با شبکه های عصبی ، آگاهی قبلی نسبت به ویژگی های سیستم چندان مورد نیاز نیست و می توان با بکارگیری مجموعه ای از ورودی ها و خروجی های ثبت شده ی سیستم ، عملیات شناسا یی را انجام داد . لذا این شیوه برای هواپیما که تعیین مقادیر دقیق جرم ، ممانهای اینرسی ، مشتقات پایداری و کنترل و... دشوار است ، مناسب می باشد . برای آموزش شبکه ها ، از داده های به دست آمده از پرواز هواپیما استفاده می گردد و پس از آن ، این شبکه ها جایگزین معادلات دینامیکی حاکم بر حرکت هواپیما می شوند . این مدل، فرضیات ساده کننده ی موجود در روابط تحلیلی و عدم قطعیت ها را حذف کرده و تست های گوناگون انجام گرفته ، صحت عملکرد و تعمیم دهی مناسب آن را نشان می دهد .

شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors

محمدرضا مرتضوی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مهدی مرتضوی

استادیار دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر