معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,834
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP04_032
Index date: 11 January 2008
معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری abstract
تشخیص کیفیت در تصاویر و تعیین میزان افت کیفیت تصاویر یکی از نکات کلیدی در ارزیابی بسیاری از روشهای مطرح درپردازش تصویر نظیر فشرده سازی،حذف نویز، نهان نگاری و ... است. روشهای قدیمی در این مقوله نظیر میانگین مربعات خطا (MSE) و یا PSNR 2 چندان به ساختار اشیاء در تصویر و نقش موقعیت پیکسل در تصویر و تاثیرات مختلف مقادیر پیکسلها با توجه به موقعیت آنها بر روی چشم انسان توجهی ندارند . ما در این مقاله روشی را پیشنهاد کرده ایم که بر اساس تابع روئیت نویز 3(NVF) و تفکیک تصویر به تعدادی بلوک و در نظر گرفتن مشابهت ساختاری بین بلوکها میتواند معیار جدیدی از افت کیفیت را نشان دهد . نتایج عملی بهبود قابل توجه این روش را بر روش قدیمی میانگین مربعات خطا نشان میدهد
معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری Keywords:
معیاری جدید برای تشخیص میزان افت کیفیت تصاویر در مدلهای با مرجع بر اساس ویژگیهای محلی و مشابهت های ساختاری authors
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :