شناسایی و تحلیل رویکردهای مختلف معناشناسی در روشهای تصویرکاوی با بهره گیری از معیارهای کارکردی

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,640

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_081

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

Abstract:

تصویرکاوی محور پژوهشی نوینی در تحقیقات مرتبط با بانکهای اطلاعاتی تصویری به شمارمی رود.بررسی مجموعه روشهای ارائه شده در این زمینه نشانگروجود رویکردهای متنوع در این روشها جهت معناشناسی و درک مفاهیم موجود درمجموعه های بزرگ تصویری است.وجود چنین تنوعی در رویکردهای مختلف معناشناسی از یک طرف و فقدان معیارهای مشخص جهت تحلیل و ارزیابی مقوله معناشناسی در روشهای تصویرکاوی از طرف دیگر ، امکان مقایسه و ارزیابی دقیق این روشها را از پژوهشگران سلب نموده است.براین اساس در این مقاله علاوه بر شناسایی و معرفی چهار رویکرد اساسی جهت معناشناسی در روشهای تصویرکاوی ، معیارهای کارکردی مناسبی نیز جهت ارزیابی و تحلیل هریک از رویکردهای مذکور پیشنهاد می شود.بهره گیری از معیارهای پیشنهادی در این مقاله برای تحلیل رویکردهای مختلف معناشناسی در روشهای تصویرکاوی می تواند به شناخت دقیق تر این رویکردها و استفاده صحیح و اصولی از آنها منجر شود.

Authors

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه تربیت مدرس ،گروه کامپیوتر

نصرا... مقدم چرکری

دانشگاه تربیت مدرس ،گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . W. Hus , M.L. Lee , J. Dai _ ...
  • . W. Hsu , J. Dai . M. L. Lee ...
  • . S. P anchanathan . Y. Park , et al ...
  • . V. Castelli , L. Bergman , Image Databases Search ...
  • . M.A Nascimento et al . _ Image indexing and ...
  • . D. Lee, H. Kim , _ A fast content-based ...
  • S. Gibson et al , ، Intelligent Mining in Image ...
  • . S. Jeremy, D. Bonet _ Image Perprocessing for Rapid ...
  • . J. Tesic , S. Newman _ B.S. Manjunath , ...
  • . T. Gevers , A. Smeulders _ _ Color Based ...
  • . A. Vailaya , A. T. Figueiredo , A. K. ...
  • . V. M egal ooikonomou, D. Kontos, D. Prokrajac, A. ...
  • . J. Zhang , W. Hsu , M. Lee , ...
  • . J.Zhang _ W. Hsu , M. Lee , _ ...
  • W.I. Grosky _ * Managing Multimedia Information in ...
  • Dztabase Systems : . Communicati OnS of the ACM _ ...
  • P. Stanchev , _ Using Image Mining for Image Retrieval ...
  • . M. Datcu , K. Seidel _، An Innovative Concept ...
  • C. Ordonez , E. Omiecinski _ : Discovering association rules ...
  • P. G. Foschi , D. Kolippakkam _ H. Liu , ...
  • . A. Conci , e. Mathias , M.M. Castro , ...
  • O.R. Zaiane , J.W. Han et al _ _ Mining ...
  • . C. Ordonez . E. Omiecinski _ ...
  • .pproach for data mining : . Thechnical Report GIT-CC-98- 12 ...
  • Mining for image content _ In ؛ , 11].M.C. Burl ...
  • . J. Zhang , W. Hsu _ M. L. Lee ...
  • Disease and Brain Activation Patterns", OHBM _ Human Brain Mapping ...
  • . L. Bruzone et al . _ Unsupervised Retraining of ...
  • .Y. Uehara et al _ _ A comp uter-aided Visual ...
  • .W. Niblack , R. Barber and et al , The ...
  • . _ Pentland R. W. picard , S. Slaroff , ...
  • نمایش کامل مراجع