استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه
Publish place: 12th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,826
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACCSI12_107
Index date: 13 January 2008
استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه abstract
امروزه آشکار سازی و ردیابی اشیا متحرک در بسیاری از سیستمهای مبتنی بر بینایی ماشین برای اهداف کنترلی، نظارتی و امنیتی کاربرد دارد. یکی از روشهای عمده در اینزمینه، تفریق تصویر شامل اشیا متحرک از تصویر زمینه است. بنابراین، مدل سازی و تازه کردن زمینه، از بخشهای اصلی این الگوریتم ها محسوب میشود. در این مقاله بر خلاف اکثر روشهای بکار رفته در این زمینه، با تاکید بر اطلاعات حرکتی استخراج شده از رشته فریم های تصویر، از رویکردی غیر آماری برای بازسازی تصویر زمینه استفاده می گردد. در این روش تعداد مناسبی از فریم های متوالی بر اساس سرعت و جهت حرکت اشیا متحرک انتخاب و دسته بندی می گردد. سپس با ترتیبی مناسب وبهصورت غیر متوالی، فریم های هر زیر مجموعه از یکدیگر تفریق می شوند تا بخشهای غیر پوشیده و ثابت صحنه آشکار گردد که از کنار هم قرار دادن این بخشها، کل زمینه به جز بخشهایی از صحنه، که ماهیتی دینامیک دارند همچون امواج دریا قابل بازسازی است. برای مدل کردن این بخشها نیز الگویی مناسب در نظر گرفته شده است که آخرین تغییرات این نواحی را در مدل نهایی در می کند. پس از کامل شدن مدل زمینه، به ازاء هر فریم جدید، اشیا متحرک اشکارسازی می شوند و مدل زمینه هم تازه می شود . این الگوریتم در صحنه های مختلف استاتیک و دینامیک با موفقیت مورد آزمایش قرار گرفته است.
استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه Keywords:
استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه authors
غلامرضا اردشیربهرستاقی
عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران بابل، مجتمع آموزش عالی نوشیروانی، دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :