طراحی بهینه میراگر جرمی غیرفعال بر مبنای قابلیت اعتماد
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 801
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICICA01_0360
Index date: 17 March 2016
طراحی بهینه میراگر جرمی غیرفعال بر مبنای قابلیت اعتماد abstract
این مقاله به بررسی اثرات عدم قطعیت ساختاری در طراحی و ارزیابی عملکرد میراگر جرمی تنظیم شده مورد استفاده برای کنترل ارتعاش در برابر نیروی زلزله میپردازد. روشی برای طراحی احتمال اندیشانه بهینه ارائه شده است نه در آن پارامترهای سازهای دارای عدم قطعیت به عندوان متغیرهای تصادفی با توزیع احتمال نرمال ما شده است. برخلاف طراحیهای متعارف میراگر جرمی تنظیم شده نه بر اساس حداقل رساندن میانگین مربعات پاسخ سازه میباشد، طراحی بهینه مبتنی بر قابلیت اعتماد به درستی عدم قطعیت در بار و مداهای سازهای را موردتوجه قرار میدهد. برای رسیدن به اهداف این مقاله جهت آنالیز قابلیت اعتماد ترنیب شبیه سازی مونتنارلو با شبکه عصبی استفاده شده است. با توجه به اینکه به نارگ یری رو شبیه سازی مونتنارلو برای ارزیابی احتمال خرابی نیاز به تجزیه وتحلیل سازه های زیادی میباشد، ازاینرو از قابلیت تقریب تابع شبکه عصبی برایبازتولید رفتار سازه استاده شده است. اهمیت عدم قطعیتهای سازهای، بر روی یک سازه یک درجه آزادی تحت زلزله ال سنترو نشان داده شده است و پارامترهای سازه به عنوان متغیرهای تصادفی در نظر گرفته شده اند. نتایج به دست آمده نشان میدهد، رفتار قابلیت اعتماد برای دو حالت طراحی بر مبنای قابلیت اعتماد و طراحی یقین اندیشانه وابسته به توابع هدف طراحی میباشد
طراحی بهینه میراگر جرمی غیرفعال بر مبنای قابلیت اعتماد Keywords:
طراحی بهینه میراگر جرمی غیرفعال بر مبنای قابلیت اعتماد authors
نیره فتحی آذر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی
محتشم محبی
دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :