بررسی توانایی دو روش شبکههای عصبی مصنوعی و ماشینهای بردار پشتیبان در پیشبینی طوفانهای گرد و خاک شهر زابل
Publish place: Fourth National Conference on Watershed Management Science and Engineering of Iran Watershed Management
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,545
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_198
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
Abstract:
استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی 1 مدتی است که در شاخه های گوناگون علوم مورد توجه قرا ر گرفته است . دلیل این امر را می توان توانایی بالای این روش ها در یادگیری روند موج ود در فرآیندهای مختلف ذکر کرد . با استفاده از این روش ها می توان فرآیندهایی را که و قوع آن ها از یک رابطه ی خطی و معین تبعیت نمی کند شبیه - سازی و نیز پیش بینی کرد . در این مطالعه به پیش بینی طوفان های گرد و خاک در شهر زابل با استفاده از دو روش هوش مصنوعی پرداخ ته شده است . قدرت روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش ماشین های بردار پشتیبان و نیز روش رگرسیون گامبهگام در پیشبینی این طوفانها مورد مطالعه قرار گرفته است
Keywords:
Authors
محمدرضا جمالیزاده تاجآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشتهی بیابان زدایی
علیرضا مقدم نیا
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل
جمشید پیری
کارشناس ارشد ادارهی جهاد کشاورزی شهرستان زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :