پیاده سازی مدل نورونی ایژیکویچ با استفاده از انتگراتورهای لگاریتمی

تاکنون مدل های نورونی گوناگونی برای بازتولید دینامیک های غیرخطی بیولوژیکی ارائه شده است که مدل ایژیکویچ یکی از بهترین آنها از لحاظ پیچیدگی و صحت است. نورون سیلیکونی یک مدار مبتنی بر ترانزیستور فشرده است که می تواند مدل های نورونی را پیاده سازی کند. در این مقاله ما یک مدار بسیار کم توان و ابعاد پایین برای مدل ایژیکویچ را بر پایه انتگراتورهای لگاریتمی ارائه کرده ایم. در مدار ارائه شده، با استفاده از کاهش خازن و جریان های بایاس، مساحت و توان استاتیک به میزان قابل ملاحظه ای کاهش یافته است. به علاوه، با کاهش سوئینگ ولتاژی مدار مقایسه کننده، توان دینامیک پایینی به دست آمده است. همچنین، یک راهکار عملی برای قسمت تشخیص پیک جریان با استفاده از یک ترانزیستور ایجادکننده مقاومتی بزرگ معرفی شده است. شبیه سازی این مدار با استفاده از تکنولوژی 180nm است. مطابق با نتایج به دست آمده، توان و مساحت، به ترتیب، از(فرمول در متن اصلی مقاله) بهبود یافته است و 12 الگو از نورون های کورتیکال نیز تنها با 3 پارامتر تنظیم بازتولید شده است.

پیاده سازی مدل نورونی ایژیکویچ با استفاده از انتگراتورهای لگاریتمی Keywords:

توان پایین , ابعاد پایین , مدل ایژیکویچ , نورون سیلیکونی , انتگراتور لگاریتمی