مدلی جدید جهت زمان بندی توزیع شده و بهبود توازن بار با بکار گیری سیستم فازی در محاسبات ابری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_197

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

Abstract:

مساله زمان بندی در محیط ابری امروزه به یکی از مهمترین چالش ها در بحث رایانش ابری تبدیلشده است. در سیستم های رایانش ابری، منابع محاسباتی به عنوان ماشین های مجازی ارائه می شوند،در یک چنین سناریویی الگوریتم های زمانبندی ، نقش بسیار مهمی را بازی می کنند. کاهش زمانو هزینه اجرا از معیارهایی است که همواره در تمامی روشهای پیشنهادی برای زمانبندی ابر موردتوجه قرار می گیرد. در این مقاله، مدلی جدید جهت زمانبندی مبتنی بر سیستم فازی ارائه شده استکه درخواست های ارسالی از طرف کاربران را با در نظر گرفتن معیارهایی کلیدی به مناسبترین منبعتخصیص می دهد. اختصاص دادن درخواست های ارسالی کاربران به منابع با در نظر گرفتن توانمحاسباتی منابع، پهنای باند ماشین های مجازی، مقدار مصرف شده پردازنده در ماشین مجازی وهمچنین طول کار درخواستی ، هدف اصلی مدل پیشنهادی می باشد. پارامترها فوق، ورودی هایسیستم فازی می باشند و براساس خروجی سیستم فازی منابع به درخواست ها اختصاص داده می شوند.نتایج آزمایشات و شبیه سازی نشان می دهد که، مدل پیشنهادی کارایی زمانبندی منبع را درمعیارهای کل زمان اجرا و ضریب عدم تعادل ، کارایی مناسبی نسبت به دیگر الگوریتم های موردمقایسه دارد.

Authors

حسین جمالی

گروه کامپیوتر ، واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک ، ایران

عباس کریمی

گروه کامپیوتر ، واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اکبری، محمد کاظم، 1389، محاسبات اری ارائه معماری ها ابزارها ...
  • _ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
  • Calheiros, R. N., Ranjan, R., Beloglazov, A., De Rose, C. ...
  • Chen, S., Wu, J., & Lu, Z. (2012). A cloud ...
  • Liu, J , Luo, X.-G., Zhang, X.-M., Zhang, F., & ...
  • Milojicic, D. (2008). Cloud computing :Interview with russ daniels and ...
  • Pandey, S., Wu, L., Guru, S. M., & Buyya, R. ...
  • Pawar, P. S., Rajarajan, M., Dimitrakos, T., & Zisman, A. ...
  • Randles, M., Lamb, D., & Taleb-B endiab, A. (2010). A ...
  • Rao, A. (2000). Application of fuzzy logic for the study ...
  • Sawant, S. (2011). A genetic algorithm scheduling approach for virtual ...
  • Sivanandam, S., Sumathi, S., & Deepa, S. (2007). Introduction to ...
  • Sugeno, M. (1985). An introductory survey of fuzzy control. Information ...
  • Tawfeek, M. A., El-Sisi, A., Keshk, A., & Torkey, F. ...
  • Wang, L, Tao, J., Kunze, M., Castellanos, A. C., Kramer, ...
  • Zheng, Z., Wang, R., Zhong, H., & Zhang, X. (2011). ...
  • نمایش کامل مراجع