بررسی الگوریتم های داده کاوی در زمینه تشخیص سرطان سینه

امروزه پیشرفت تکنولوژی ونوآوریها باعث نتایج چشمگیری دربخش سلامت شده وسیستمهای تشخیص کامپیوتری باکمک پزشکان درکشف وکنترل بیماریها سودمند بودند. تشخیص سرطانها درکوتاهترین زمان اهمیت دارد. سرطان سینه جزء سرطانهای شایع زنان است که تشخیص بموقع آن درادامه حیات ودرمان، نقش مهمی دارد اماحتی متداولترین تکنیکهای تشخیصی مثل ماموگرافی نیزنمیتوانند قابلیت تشخیص بالایی داشته باشند. بنابراین، ضرورت داردتکنیکهای تشخیص بهتری بررسی شوند. درسیستمهای خبره یکی ازکاربردهای مهم تکنیکهای داده کاوی مربوط به تشخیص بیماریهاست. سیستمهای تشخیصی اتوماتیک، باکمک دادههای پزشکی میتوانند درمسیر تشخیص، زمان راکمتر، خطای احتمالی کارشناسان راکاهش وجزئیات رادقیقتر نمایند. هدف این تحقیق بررسی چند سیستم تشخیصی اتوماتیک وترکیبی از svm و k-means و ....برای تشخیص تومورسرطان بدخیم از خوشخیم است. تایج، توانایی چشمگیراین سیستمهارا درتشخیص سرطان سینه نشان میدهد، همچنین انتخاب ویژگیها وکاهش آنها درزمان آموزش صرفه جویی میکند. پزشکان نیزمیتوانند ازویژگیهای تومورها برای درک بهترخصوصیات انواع گوناگون تومورهااستفاده نمایند

Keywords:

تشخیص سرطان , رقابت استعماریK-means انتخاب ویژگی , داده کاوی , ماشین بردارپشتیبان