کاوش مجموعه اقلام تکرار شونده در پایگاه داده تراکنشی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_011
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
مسئله کاوش الگوهای تکراری در پایگاه های داده در سال 1٬993 توسط آگروال و دیگران ارائه شد. این مسئله به علت کاربرد وسیعی در تجارت، صنعت و علوم مختلف، موضوعی مهم و اساسی در زمینه کشف دانش و داده کاوی است. در سال های اخیر تحقیقات بسیار زیادی در مورد این مسئله انجام گرفته و پیشرفت های چشمگیری صورت گرفته است که حاصل آن ها ارائه الگوریتم های کار را مقیاس پذیر از یک طرف و مطرح شدن آن در کاربردهای مختلف بوده است. تحقیقات انجام شده عموماً در مورد کاوش الگوهای تکراری در پایگاه داده های ایستا بوده است به طوری که الگوریتم های مختلفی در این مورد ارائه شده اند. کاوش الگوهای تکراری علاوه بر داده های ایستا، اخیراً در پایگاه داده های پویا و جریان های داده نیز مطرح شده است. در داده های جریانی فرض بر اینست که داده ها به صورت پشت سر هم و بی وقفه به سیستم می رسند. در یک جریان داده، داده ها با سرعت و به شکلی بی پایان دریافت می شوند. انجام محاسبات مختلف آماری و داده کاوی، از جمله مسائل مطرح در مدل جریانی می باشند. در جریان های داد، در هر لحظه حجم داده هایی که تاکنون رسید و در آینده نیز خواهد رسید بسیار زیاد است بنابراین ذخیره آن امکان پذیر نیست. در این تحقیق مدل های مختلف بررسی و شناسایی و الگو در جریان داده ها مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم های ارائه شده قبلی در هر مدل مورد بررسی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
لیلا آزادی شیری
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد واحد سیرجان،ایران
رضا نورمندی پور
گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد سیرجان ،دانشگاه آزاد سیرجان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :