بررسی روش Mutual Information در فرآیند انتخاب مشخصه
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,246
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCONF02_431
Index date: 8 May 2016
بررسی روش Mutual Information در فرآیند انتخاب مشخصه abstract
در اغلب مسائل یادگیری ماشین و داده کاوی با دیتاست هایی با ابعاد بالا مواجه هستیم. از طرفی عملکرد مدل های یادگیری اغلب بستگی به زیرمجموعه مشخصه های انتخاب شده برای مدل دارد. لذا انتخاب مشخصه یک گام پیش پردازشی مهم در حل این قبیل مسائل است. یکی از معمول ترین روش ها، کاهش بعد بر اساس معیار Mutual Information است Mutual Information در تئوری اطلاعات، به عنوان یک معیار کمی یاد می شود که میزان اطلاعات که یک متغیر تصادفی شامل دیگری است را اندازه گیری می کند. این مقاله پس از اشاره به مفاهیم پایه در انتخاب مشخصه MI به بررسی کاربردهای هر یک می پردازد. در انتها سعی شده که در پی شفاف از روش MIFS ارائه دهد.
بررسی روش Mutual Information در فرآیند انتخاب مشخصه Keywords:
بررسی روش Mutual Information در فرآیند انتخاب مشخصه authors
منصوره یاری ایلی
دانشگاه قم، دانشکده فنی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
الا نداوی
دانشگاه قم، دانشکده فنی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر
جلال رضایی نور
دانشگاه قم، دانشکده فنی گروه مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :