بررسی احتمالاتی اثر ناکاملی ها بر ظرفیت باربری شبکه های دو لایه فضاکار کش بستی
Publish place: Second International Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Economy Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILED02_032
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
ارزیابی و تضمین ایمنی سازههای شبکه دو لایه فضاکار بدون در نظر گرفتن اثر پارامترهای تصادفی غیر ممکن است.در واقع وجود ناکاملی هایاولیه در ساخت و یا مونتاژ شبکههای دو لایه با دارا بودن صدها و یا هزاران عضو اجتنابناپذیر می باشد. بسیاری از این ناکاملیها از قبیل وجود انحنایاولیه در اعضا،اندازه نبودن طول عضو و یا وجود تنش های پسماند در اعضا، که دارای ماهیت تصادفی می باشند، بر ظرفیت باربری اعضا تاثیر گذارند،لذا در ارزیابی رفتار خرابی واقعی سازه ضروری است توزیع تصادفی ناکاملی ها منظور گردد .با توجه به تعداد زیاد اعضا در سازه های فضاکار فرض کامل بودن تمامی اجزا مورد استفاده در سازه فرضی غیر ایده آل خواهد بود. بنابراین وجودناکاملی ها هر چند جزئی در این سازه ها امری بدیهی و غیرقابل اجتناب می باشد. یکی از متداولترین نوع ناکاملی های هندسی در خرپاهای ساختهشده وجود ناکاملی به صورت عدم تطابق طول عضو با مقدار ایده آل آن است، وجود ناکاملی در طول اعضاء باعث تغییر رفتار اعضاء به خصوصعضو دارای ناکاملی می شود. در این مقاله، تاثیر توزیع تصادفی ناکاملی اندازه نبودن طول اعضا بر ظرفیت باربری سازه های شبکه دو لایه فضاکاربا به کارگیری روش شبیه سازی مونت کارلو و با انجام تحلیل های غیرخطی خرابی مطالعه گردیده است. سپس نمودارهای قابلیت اعتماد بر اساسنسبت ظرفیت سازه ناکامل بر کامل استخراج گردیده اند و نتایج حاصله حاکی از حساسیت رفتار خرابی شبکه های دو لایه فضاکار به توزیعتصادفی ناکاملی های اولیه می باشد.
Keywords:
Authors
معین میرزایی
دانشجو، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مهرزاد تحملی رودسری
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :