سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

سنجش ارزش طول عمر مشتری

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,647

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CSSM01_062

Index date: 8 May 2016

سنجش ارزش طول عمر مشتری abstract

امروزه با افزایش رقابت در میان سازمان ها، اهمیت استفاده از فن آوری های جدید به منظور شناخت مشتریان و اندازه گیری ارزشهر مشتری برای سازمان بیش از پیش نمایان گشته است. هدف این مقاله سنجش میزان ارزش مشتری و هدفمند سازی استراتژی هایآینده سازمان به منظور سرمایه گذاری روی مشتریان سودآورتر می باشد. در اغلب موارد از مدل آر اف ام به منظور تخمین ارزش طولعمر مشتری بهره گرفته شده است که در آن مشتریان، از طریق سه متغییر تازگی، فراوانی و ارزش مالی مورد بررسی و تحلیل قرار میدهد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که بررسی داده های مشتریان در یک بازه زمانی مناسب نتایج مطلوب تری را از سنجش رفتارمشتری، به همراه دارد. همچنین هر چه پایگاه داده مورد بررسی کامل تر باشد، نتایج بدست آمده معتبر تر می گردد. بکارگیری متغیراضافی در مدل آر اف ام تاثیری در نتایج نداشته است. نتایج بدست آمده از تحقیق های داده کاوی به دلیل تحلیل در پایگاه داده های یکسازمان تنها برای همان سازمان کاربرد دارد، اما ارزش گذاری مشتریان را می توان در بخش های خدماتی، بانک ها، تولید محصول و سایربخش ها نیز استفاده کرد.

سنجش ارزش طول عمر مشتری Keywords:

مشتری , مدیریت ارتباط با مشتری , داده کاوی , ارزش طول عمر مشتری , تحلیل RFM

سنجش ارزش طول عمر مشتری authors

ناصر خانی

گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
امیری، بهنام؛ شکوری، حامد؛ موسوی خوانی، محمد؛ شاوردی، میثم (1390). ...
توکلی، احمد؛ مرتضوی، سعید؛ کاهانی، محسن؛ حسینی، زهرا (1389). به ...
حسینی، روح اله؛ سرمد، مجید؛ جباری نوقابی (1392). داده کاوی ...
خواجوند، سمانه؛ تقوی فرد، محمد تقی؛ نجفی، اسماعیل (1391).بخش بندی ...
رزمی، جعفره قنبری، آرش (1388).ارائه مدلی نوین جهت محاسبه ارزش ...
روزبهانی، رووشنک؛ مدیری آثاری، ماندانا (1387). فن آوری مدیرت ارتباط ...
دستگیر، محسن؛ شفیعی سردشت، مرتضی (1390). فناوری داده کاوی رویکردی ...
عادل، آذر؛ احمدی، پرویز؛ سبط، محمد وحید (1389). طراحی مدل ...
عباسی، محمدرضا؛ ترکمنی، محمد (1389). مدل نظری اجرای مدیریت ارتباط ...
غضنفری، مهدی؛ ملک محمدی، سمیرا؛ علیزاده، سمیه؛ فتح الله، مهدی ...
قره خانی، محسن؛ ابوالقاسمی، مریم (1390). کاربردهای داده کاوی در ...
قره نژاد، سحر (1389). لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده ...
کفاش پور، آذر؛ علیزاده زوارم، علی (1391). بکارگیری فرآیند تحلیل ...
مختاری، غلامرضا. (1387). روش های نوین مشتری مداری و بازاریابی ...
مقدسی، حمید؛ حسینی، اعظم؛ اسدی، فرخنده؛ جهانبخش، مریم (1391). داده ...
معینی، علی؛ بهرادمهر، نفیسه؛ احراری، مهدی؛ خادم شریعت، سمیه (1391). ...
ناظمی، جمشید؛ جعفری، پژمان؛ هاشمی، حامد (1391). کاوش خصوصیات مشتریان ...
.Azadnia, Amir Hossei. Ghadimi, Pezhman. Mo lani-Aghdam, Mohammad. (2011). A ...
Chen, Zhen-Yu. Fan, Zhi-Ping. (2013). Dynamic customer lifetime value prediction ...
Cheng, C.-J. Chiu, S.W. Cheng, C.-B. Wu, J.-Y. (2012). Customer ...
Cheng, Ching-Hsue. Chen, You-Shyang. (2009). Classifying the segmentation of customer ...
Etzion, Opher. Fisher, Amit. Wasserkrug, Segev. (2005). A modeling approach ...
Khajvand, Mahboubeh. Tarokh, Mohammad Jafar. (2011). estimating customer futuure value ...
Khajvand, Mahboubeh. Zolfaghar, Kiyana. Ashoori, Sarah. Alizadeh, Somayeh. (2011). estimating ...
Kim, Su-Yeon. Jung, Tae-Soo. Suh, Eui-Ho. Hwang, Hyun-Seok. (2006). Customer ...
Liao, Shu-Hsien. Chu, Pei-Hui. Hsiao, Pei-Yuan. (2012). Data mining techniques ...
Ngai, E.W.T. Xiu, Li. Chau, D.C.K. (20 09). Application of ...
Rygielski, Chris. Wang, Jyun-Cheng. Yen, David C. (2002). Data mining ...
Safari Kahareh, Mohammad. Tive, Mohammad. Babania, Asghar. Hesan Mostafa. (2014). ...
Singh, Siddharth S. Borle, Sharad. Jain, Dipak C. (20 09). ...
Sohrabi, Babak. Khanlari, Amir. (2007). Customer Lifetime Value (CLV) measuremet ...
Valenzuela, Leslier. Torres, Eduardo. Hidalgo, Pedro. Farias, Pablo. (2014). Salesperson ...
Xiaohua, Hu. (2005). A Data Mining approach for retailing bank ...
Zaki, Mohammed ! (2003). Data mining techniques. Lecture notes series, ...
Zhang, Dake. Jiang, Kang. (20 12). Application of Data Mining ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "سنجش ارزش طول عمر مشتری" توسط مانیا نیکوبخت؛ ناصر خانی، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مدیریت راهبردی خدمات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی ، ارزش طول عمر مشتری ، تحلیل RFM هستند. این مقاله در تاریخ 19 اردیبهشت 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1647 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با افزایش رقابت در میان سازمان ها، اهمیت استفاده از فن آوری های جدید به منظور شناخت مشتریان و اندازه گیری ارزشهر مشتری برای سازمان بیش از پیش نمایان گشته است. هدف این مقاله سنجش میزان ارزش مشتری و هدفمند سازی استراتژی هایآینده سازمان به منظور سرمایه گذاری روی مشتریان سودآورتر می باشد. در اغلب موارد از مدل آر ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله سنجش ارزش طول عمر مشتری با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.