طراحی یک سیستم خبره برای پیشبینی و شناسایی معایب نرم افزاری با استفاده از ترکیب اطلاعات در شرایط مبهم
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_635
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
پیش بینی معایب نرم افزاری، قابلیت اطمینان نرم افزار و کاهش هزینه های توسعه را می تواند بهبود دهد. مدل پیش بینی سنتی معمولا از دقت پیش بینی پایین تری برخوردار است. به منظور حل این مشکل، یک سیستم خبره برای پیش بینی معایب نرم افزاری با استفاده از روش ترکیب اطلاعات با نظریه دمپستر_شافر ارائه شده است. ما ساختار دمپستر_ شافر را برای ارائه چارچوب ریاضی جهت مدل سازی معرفی می نمایم، سپس نقش آن را در فرآیند تصمیم گیری در شرایط مبهم جهت پیش بینی معایب نرم افزار مورد بررسی قرار خواهیم داد. این مقاله به بررسی شناسایی معایب نرمافزاری میپردازد و هدف آن بهبود نتایج پیشبینی با استفاده از روش ترکیب اطلاعات در شرایط مبهم میباشد. آزمایشات با استفاده از ۵ مجموعه داده ناسا صورت گرفته است که نتایج نشان میدهد با استفاده از نظریه دمپستر -شافر از شواهد، می توان نتایج پیش بینی را بهبود داد .
Keywords:
Authors
هومن کاشانیان
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
صدف روستایی
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
هانیه علیدوست
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
نسرین باقرزاده عجمی
دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :