ارزیابی ریسک پروژه های ساختمانی بر اساس سیستم استنباط فازی
Publish place: 2nd National Conference of Construction & Project Management
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 698
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCPM02_050
Index date: 8 May 2016
ارزیابی ریسک پروژه های ساختمانی بر اساس سیستم استنباط فازی abstract
هر آنچه بر کیفیت، هزینه و دوره زمانی انجام پروژه موثر باشد مورد توجه مدیران پروژه است و سعی در درک واقعی تر ماهیت آنها جهت دستیابی به راهی مطمئنتر برای کنترل و مدیریت آنها دارند تا هرچه بهینه تر به اهداف پروژه نائل آیند. ریسک ها از اهم مسائل تاثیرگذار بر اهداف پروژه اند چه بسا با نادیده گرفتن آنها، پروژه به شکست می انجامد. از این رو شناسایی و اولویت بندی ریسک ها در مراحل مختلفپروژه میتواند مدیران پروژه را در برنامه ریزی و اتخاذ تصمیم بهتر یاری دهد. با توجه به اینکه ریسکها از ماهیت غیرقطعی برخوردارند و تئوری منطق فازی با موارد ابهام و عدم قطعیت در علوم مختلف تعاملی مناسب دارد، در این پژوهش برای ارزیابی ریسک ها از سیستم استنباط فازی استفاده نمودهایم. بدین صورت که ابتدا با مطالعه آثار گذشته و بررسی نظرات کارشناسان و متخصصان خبره ریسک های پروژه های ساخت را شناسایی نموده و با استفاده از مدلی برگرفته از سیستم استنتاجی فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) به ارزیابی کمی ریسک های پروژه پرداخته و با محاسبه مقدار ریسکبه اولویت بندی آنها پرداختیم. علاوه بر آن روش جدیدی برای مواردی که دسترسی به تعداد خبرگان کافی امکان پذیر نیست و یا داده ها ناکافی است ارائه شده است. در نهایت اعتبار روش پیشنهادی را بررسی نموده که به نتایج بهتری منجر گردید و لذا این روشرا به مدیران پروژه های ساخت توصیه می نماییم.
ارزیابی ریسک پروژه های ساختمانی بر اساس سیستم استنباط فازی Keywords:
ارزیابی ریسک پروژه های ساختمانی بر اساس سیستم استنباط فازی authors
حامد درویشی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی ساری
احسان جهانی بهنمیری
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :