الزامات شایستگی و مهارت های دانشجویان رشته مهندسی عمران-مهندسی و مدیریت ساخت و مدیریت پروژه و ساخت برای ورود به عرصه بازار کار و صنعت ساخت
Publish place: 2nd National Conference of Construction & Project Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,029
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCPM02_070
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
ساختار منحصربه فرد صنعت ساخت و همچنین چالش رقابتی جهانی و تغییرات الزامات قانونی در این صنعت خواستار دانش آموختگانی با مدارج تحصیلی مناسب و شایسته می باشد. پژوهش حاضر می کوشد در رویکردی پیشنهادی، نیازسنجی آموزشی، برمنبای الزامات شایستگی های مورد نیاز فارغ التحصیل رشته مهندسی عمران-مهندسی مدیریت ساخت و مدیریت و پروژه و ساخت به انجام رساند. مراد از شایستگی نیز: دانش، توانایی، مهارت، نگرش و انگیزه لازم برای انجام موفقیت آمیز وظایف و فعالیت های سازمانی تلقی می شود. برای رسیدن به اهداف این پژوهش فرآیند کار طی چهار مرحله طراحی شده است. مرحله اول مرور ادبیات جهت شناسایی شاخص های شایستگی مبتنی بر استانداردهای جهانی مدیریت پروژه و سپس تهیه یک قالب مفهومی و طبقه بندی، یافته های بدست آمده از مرور ادبیات می باشد. در مرحله بعدی سعی شد تا با توزیع پرسشنامه در میان دانشجویان جدیدالورود پذیرفته شده در رشته مذکور در دانشگاه علاالدوله سمنانی با مقیاس سنجش لایکرت میزان آشنایی و تسلط آنان بر شایستگی های مدیر پروژه در سه حوزه ی شایستگی دانشی مدیریت پروژه، شایستگی عملکردی مدیریت پروژه و شایستگی شخصی مدیر پروژه قبل از آنکه در دوره تحصیلات تکمیلی تحت آموزش قرار گیرند سنجیده شود. پرسشنامه ای مشابه بین فارغ التحصیلان و دانشجویان ترم آخر این رشته نیز توزیع شد. در نهایت با آنالیز توصیفی یافته های بدست آمده از پرسشنامه ها با کمک نرم افزار SPSS به بحث و نتیجه گیری در خصوص الزامات شایستگی های فارغ التحصیلان این رشته و کمبودهای آموزشی احتمالی موجود پرداختیم.
Keywords:
Authors
بهاره دهکردنژادیان
دانشجوی کارشناسی ارشد،موسسه آموزش عالی علاالدوله سمنانی گرمسار
احسان اثنی عشری
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی دانشگاه علاالدوله سمنانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :