نقشه سازی اکوسیستم ها در جهت توسعه پایدار شهری
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,443
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCSDUS02_116
Index date: 8 May 2016
نقشه سازی اکوسیستم ها در جهت توسعه پایدار شهری abstract
نیاز های و فعالیت های بشر در ترکیب با رشد شهری و افزایش جمعیت در طی سالها براکوسیستم ها استرس وارد و منابع را خالی کرده است روشهای سنتی مدیریت منابع طبیعی که به توسعه پایدار توجه کمی دارند نتایج رضایت بخشی در برنداشته اند و رویکرد های مدیریتی اغلب بر محصول دهی کوتاه مدتو سود اقتصادی نسبت به پایداری طولانی مدت تمرکز داشته اند از آنها که پایداری یک هدف معین و قطعی بسیار از حکومت ها مردم و سازمانهای خصوصی مدیریت منابع میباشد مدیریت بر پایه توجه به اکوسیستم ها به عنوان یک رویکرد متمرکز بر توسعه پایدار پدیدار شده است با توجه به پیچیدگی اکوسیستم ها در تعاریف که منجر به پیجیدگی در شناسایی آنها میشوند لازم است تا اکوسیستم ها در مقیاس مناسب مدیریت شناخته شوند با توجه به روش های طبقه بندی اکسیستم ها که در سطح جهانی پذیرفته شده اند ابتدا بایستی اکوسیستم های یک منطقه بارزسازی شوند که بتوان مدیریت مناسب را براساس اصول توسعه پایدار اجرا کرد در این مقاله سعی شده است ضمن برشمردن خدمات و کالا هایی که از اکوسیستم ها بدست می آید معیار هایی که تا حدودی منجر به تفکیک اکوسیستم ها می شوند بیان شوند اکوسیستم ها شامل پارامترهای مختلفی هستند که بایستی این پامترها شناسایی شوند وبا تحقیق و کارهای میدانی داده های مربوط به آنها بدست آمده تا با استفاده از سامانه های حمایت از تصمیم گیری سیستم اطلاعات جغرافیایی تا حد امکان پارامتر های قابل نقشه سازی را برروی نقشه برای سادگی در امرمدیریت به منظور نیل به اهداف توسعه پایدار به نمایش در آورد.
نقشه سازی اکوسیستم ها در جهت توسعه پایدار شهری Keywords:
نقشه سازی اکوسیستم ها در جهت توسعه پایدار شهری authors
میلاد بیرانوند
دانشجو ی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا سفیانیان
استاد یار دانشگاه صنعتی اصفهان
امید ایرانپور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
احسان معینی فیض آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :