پیش بینی مالیات برارزش افزوده برمصرف بنزین

در قانون مالیات بر ارزش افزوده برای کنترل مصرف بنزین، به عنوان یکی از کالاهای آلاینده محیط زیست، و همچنین دستیابی به منابع درآمدی جهت حفاظت از محیط زیست، نرخ مالیاتی بالاتر از نرخ استاندارد بر مصرف آن وضع م یشود. از این رو، در این مقاله پی شبینی میزان درآمد قابل وصول از این پایه مالیاتی با استفاده از رویکردی دو مرحل های مدنظر قرار گرفته است. در مرحله اول، پایه مالیات (مخارج مصرفی بنزین) برای دوره 1392 الی 1395پیش بینی و سپس مالیات بر مصرف بنزین برای سال های مذکور، با اعمال نرخ های مالیاتی، محاسبه شده است. در این راستا برای پیش بینی های دقیق از درآمد مالیاتی مورد نظر، از روش شبکه های عصبی مصنوعی با ناظر برای پیش بینی و برای آموزش شبکه ها از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج بیانگر این است که در سال های مورد پیش بینی، تغییر قیمت بنزین ناشی از برقراری مالیات مذکور، تأثیر چندانی بر روی مصرف بنزین نخواهد داشت. همچنین، درآمد مالیات بر ارزشافزوده ناشی از مصرف بنزین به طور متوسط از رشد سالانه 35 درصدبرخوردار خواهد شد.

Keywords:

بنزین , روش شبکه عصبی , کالاهای آلاینده , مالیات برارزش افزوده , نظریه آشوب