بررسی آسیب در مخازن ماسه سنگی و تحریک آن ها به روش اسیدکاری ماتریسی
Publish place: Sixth Scientific Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering and Upstream Industries
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,801
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RESERVOIR06_013
Index date: 22 June 2016
بررسی آسیب در مخازن ماسه سنگی و تحریک آن ها به روش اسیدکاری ماتریسی abstract
از جمله مشکلاتی که در مخازن در حال بهره برداری، همواره پیش رو قرار دارد، پایین بودن نفوذپذیری در اطراف چاه و آسیب های وارده به سنگ مخزن می باشد. جهت رفع اینگونه مشکلات از روش های تحریک چاه به منظور افزایش تولید استفاده می شود. عملیات تحریک چاه شامل گستره ی وسیعی از روش ها می باشد که متداول ترین آنها، استفاده از اسیدکاری ماتریسی به عنوان عامل محرک برای انحلال رسوبات و رفع انسدادها می باشد. شکافت هیدرولیکی یا شکافت اسیدی از جمله دیگر روش های تحریک و انگیزش مخازن هیدروکربوری به شمار می آید که در آن ضمن تزریق آب یا اسید در فشاری بالاتر از فشار شکست سازند، در آن ایجاد شکاف با نفوذپذیری بالا می نمایند. اسیدکاری ماتریسی سازندهای ماسه سنگی، شامل انحلال آسیب در ماتریس سازند می باشد و این در حالی است که در صورت تزریق اسید در سازندهای کربناته، علاوه بر انحلال آسیب، کانی ها نیز با سرعت بالا با اسید وارد واکنش می شوند. در حقیقت در اسیدکاری ماسه سنگ ها، در حالت ایده آل می توان به تراوایی اصلی سازند دست یافت، اما در اسیدکاری ماتریسی سازندهای کربناته، می توان تراوایی را نسبت به حالت اصلی نیز بهبود بخشید و ضریب پوسته را به زیر صفر رساند. در پژوهش پیش رو، ضمن معرفی لیتولوژیکی مخازن ماسه سنگی و آسیب های محتمل وارده به سازندهای ماسه سنگی، پدیده اسیدکاری ماتریسی، انواع اسیدهای مورد استفاده در سازندهای مذکور و افزایه های آن ها مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.
بررسی آسیب در مخازن ماسه سنگی و تحریک آن ها به روش اسیدکاری ماتریسی Keywords:
بررسی آسیب در مخازن ماسه سنگی و تحریک آن ها به روش اسیدکاری ماتریسی authors
احمد مومنی میانایی
دانشجوی مهندسی نفت ، دانشگاه گرمسار
مجید رجبی
دانشجوی مهندسی نفت، دانشگاه گرمسار
عباس هاشمی زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :