کاربرد روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) درتصمیم گیری و مدیریت ریسک
Publish place: 1st International Conference on Strategic Project Management
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 9,145
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSPM01_003
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1386
Abstract:
انتخاب پیمانکار یکی از مسایل مهم می باشد که نقش بسزایی در مؤفقیت و یا عدم مؤفقیت یک پروژه ساخت دارد . تص میم گیری چندمعیاره یک روش قوی و پرکاربرد برای حل مسائل تصمیم گیری و انتخاب گزینه مطلوبتر از بین گزینه های موجود است . اشکال اساسی روش های متداول تصمیم گیری از جمله روش های TOPSIS ، برنامه ریزی آرمانی، برنامه ریزی سازشی و غیره این است که این روش ها قادر به در نظر گرفتن اولویت ها و ارجحیت های ذهنی تصمیم گیر و همچنین ریسک پذیری / ریسک گریزی تصمیم گیر نیستند .
در این مقاله، ضمن معرفی روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) به عنوان یکی از روش های تصمیم گیری که قابلیت در نظر گرفتن اولویت ها و ارزیابی های ذهنی تصمیم گیر را دا راست، کاربرد و کارایی این روش در مدیریت ریسک مورد بررسی قرار می گیرد . این روش توانایی در نظر گرفتن ریسک پذیری و ریسک گریزی تصمیم گیر را در فرآیند تصمیم گیری دارا بوده و قادر است تصمیم نهایی را بر اساس ریسک پذیری / ریسک گریزی تصمیم گیر اتخاذ نماید . کاربرد وک ارایی روش OWA در مسائل مدیریت پروژه نیز با ارائه یک مثال کاربردی بررسی گردیده . و نتایج آن با نتایج حاصل از روش TOPSIS مورد مقایسه قرار می گیرد . نتایج بررسی نشان می دهد که با استفاده از روش OWA ، جواب و تصمیم نهایی با دقت بیشتری انتخاب گردیده و مسأله
تصمیم گیری به واقعیت نزدیکتر می گردد . علاوه بر این براساس نتایج بدست آمده مشخص می گردد که روش TOPSIS ، یک روش ریسک گریز بوده که این مسأله باید در فرآیند تصمیم گیری و مدیریت ریسک مدنظر قرار گیرد .
Keywords:
مدیریت پروژه , انتخاب پیمانکار , تصمیم گیری چندشاخصه , ریسک پذیری / ریسک گریزی , روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA)
Authors
حجت میان آبادی
کارشناس ارشد، شرکت مهندسین مشاور طوس آب
عباس افشار
استاد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :