ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا

با پیشرفت های به وجود آمده در جمع آوری داده و قابلیتهای ذخیره سازی در طی دهه های اخیر مجموعه های داده های باابعاد بالا در علوم مختلف به سرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعه های داده ای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوها هستند بسیار از این ویژگی های اغلب نامرتبط و دارای افزونگی هستند کهمنجر به کاهش عملکرد الگوریتمهای طبقه بندی می شوند. ا ز طرف دیگر قابلیت تعمیم الگوریتم طبقه بندی افزایش پیدا می کند در این مقاله قابلیت تعمیم الگوریتم طبقه بندی افزایش پیدا میکند دراینمقاله یک روش انتخاب ویژگی با استفاده از خوشه بندی گراف ارائه می شود.

ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا Keywords:

انتخاب ویژگی , راهکار پوششی , الگوریتم ژنتیک , شبکه های اجتماعی , خوشه بندی گراف , تشخیص جوامع

ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا authors

هاجر احمدی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز ایران

سیدعنایت الله علوی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Liu. H. "Feature Selection; An Ever Evolving Frontier in Data ...

Jung-Yi Jiang, Ren-Jia Liou, and S.-J. Lee, _ Fuzzy Self- ...

Zini, L., , et al., "Structured multi-class feature selection with ...

adaptation and feature selection method for content-based image retrieval systems". ...

Inbarani, H.H., A.T. Azar, and G. Jothi, "Supervised hybrid feature ...

Cheng-Lung Huang and C.-Y. "Tsai, A hybrid SOFM-SVR with a ...

Vignolo, L.D., D.H. Milone, and J. Scharcanski, :Feature selection for ...

theory". Pattern Recognition, 2012. 45(8): p. Pages 2992-3002. ...

Classification and Clustering". IEEE Transactions on Knowledge And Data Engineering, ...

Chandrash ekar, G. and F. Sahin, _ survey on feature ...

P. Pudil, J. Novovicova1, and J. Kittler., "Floating search methods ...

Raileanu, L.E. and K. Stoffel, "Theoretical comparison between the Gini ...

Unler, A., A. Murat, and R.B. Chinam, mr2PSO: _ relevance ...

Support Vector Machines". Machine Learning 2002. 46(1): p. 389-422. Holland, ...

Xin Sun, et al., "Feature evaluation and selection with cooperative ...

Liu, H. and L. Yu, "Toward Integrating Feature Selection Algorithms ...

Isabelle Guyon, et al., "Gene Selection for Cancer Classification using ...

C. De Stefano, et al., _ GA-based feature selection approach ...

Md. Shahjahan, and K. Murase., " A new local search ...

optimization algorithm for feature selection". Applications, 2012. 39(3): p. 3747-3763. ...

Xi Zhao, W. Deng., and Y. Sh, :Feature Selection with ...

Xi Zhao, W.D., Yong Shi, "Feature Selection with graphival nodle ...

Selection Algorithm for High -Dimensional Data". IEEE Transactions on p. ...

Vincent, B, Jean.G., Renaud. L, and Etinne. L, "Fast unfolding ...

S. Theodoridis and C. Koutroumbas, "Pattern Recognition", 4th Edn. Elsevier ...

D.E.Goldberg, "Genetic Algorithms in Search". Optimization and Machine Learning, firsted. ...

Availablefrom _ _ http:/archive. _ uci. edu/m l/datasets. html>, 2007. ...

S. Theodoridis and C. Koutroumbas, "Pattern Recognition", 4th Edn. Elsevier ...

Song, Q., J. Ni, and G. Wang, _ Fast Clustering-B ...

Asuncion, A. and D. Newman, "UCI repository of machine learning ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/466972

Document National Code:

CITCONF03_401

Index date: 2 July 2016

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

احمدی، هاجر و علوی، سیدعنایت الله،1394،ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا،3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology،Tehran،https://civilica.com/doc/466972

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، احمدی، هاجر؛ سیدعنایت الله علوی)
برای بار دوم به بعد: (1394، احمدی؛ علوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Citation

بررسی روش های انتخاب ویژگی(1395)

بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 Paper استفاده شده است.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Shahid Chamran University of Ahvaz

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 24,957

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا" توسط هاجر احمدی، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز ایران؛ سیدعنایت الله علوی، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله انتخاب ویژگی ؛ راهکار پوششی؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه های اجتماعی؛خوشه بندی گراف؛ تشخیص جوامع هستند. این مقاله در تاریخ 12 تیر 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 823 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با پیشرفت های به وجود آمده در جمع آوری داده و قابلیتهای ذخیره سازی در طی دهه های اخیر مجموعه های داده های باابعاد بالا در علوم مختلف به سرعت در حال افزایش هستند. بسیاری از این مجموعه های داده ای تعداد زیادی ویژگی به نسبت تعداد کم الگوها هستند بسیار از این ویژگی های اغلب نامرتبط و دارای افزونگی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارائه یک روش کارایی انتخاب ویژگی در مجموعه دادههای با ابعاد بالا با 21 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.