بررسی رابطه میان صادرات و رشد اقتصادی با تاکید بر بخش کشاورزی : کاربرد الگوی همجمعی ARDL
Publish place: 6th National Conference of Agricultural Economics
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,420
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IAEC06_192
Index date: 9 February 2008
بررسی رابطه میان صادرات و رشد اقتصادی با تاکید بر بخش کشاورزی : کاربرد الگوی همجمعی ARDL abstract
بررسی رابطه میان رشد اقتصادی و رشد صادرات از دیدگاه تحلیل مسائل اقتصاد کلان و سیاست گذاری اقتصادی برای حل و فصل آنها اهمیت زیادی دارد . بنابراین، شناخت درست و دقیق این رابطه که متضمن همه متغیرهای اساسی و تاثیرگذار می باشد، زمینه لازم جهت به کارگیری موفقیت آمیز سیاست های اقتصادی را فراهم می کند . بخش کشاورزی نیز به عنوان یکی از بخش های اقتصادی مهم در کشور می باشد که شناخت ع وامل موثر بر رشد و توسعه این بخش از اهمیت خاص ی برخوردار است . لذا هدف اصلی این مطالعه بررسی چگونگی تاثیر صادرات بر رشد اقتصادی بخش کشاورزی در دوره زمانی 1357-1381 می باشد که در کنار آن تاثیر متغیرهای دیگری نظیر سهم سرمایه گذاری در GDP و اشتغال نیز مورد بررسی قرار گرفته است . در این راستا الگوی همجمعی خود توضیح با وقفه های توزیعی ) ARDL) برای بررسی رابطه کوتاه مدت و بلند مدت میان متغیرهای صادرات و ارزش افزوده بخش کشاورزی به کار گرفته شده است . نتایج نشان داده که رابطه تعادلی مثبت و معنی داری میان متغیرهای صادرا ت و ارزش افزوده بخش کشاورزی وجود دارد . این نتایج از فرضیه صادرات – رشد تبعیت کرده و بر توسعه و گسترش صادرات جهت افزایش ارزش افزوده بخش کشاورزی و در نهایت رشد اقتصادی کل کشور تاکید می نماید .
بررسی رابطه میان صادرات و رشد اقتصادی با تاکید بر بخش کشاورزی : کاربرد الگوی همجمعی ARDL Keywords:
بررسی رابطه میان صادرات و رشد اقتصادی با تاکید بر بخش کشاورزی : کاربرد الگوی همجمعی ARDL authors
عبدالکریم اسماعیلی
استادیار بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز
سمیه حسن پور کاشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش اقتصاد کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :