ارزیابی تناسب اراضی مبتنی بر رویکرد تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی و سامانه اطلاعات جغرافیایی در دشت قوچان - شیروان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 596
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF04_031
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در مطالعه حا ضر به منظور ارزیابی تنا سب ارا ض ی برای ک شت گندم از روش ارزیابی چند عامله بر اساس مدل شبکه هایعصبی مصنوعی استفاده گردید. در این روش، فاکتورهای موثر بر عملکرد گندم شامل خصوصیات اقلیمی مورد نیاز، کیفیات وخصوصیات اراضی بر اساس جداول نیازهای اقلیمی و خاکی محصول گندم مستخرج از راهنمای سایز و همکاران ( 1993 ) باویژگی های اقلیمی و فیزیکو شیمیایی و حاصلخیزی خاک منطقه مورد مطالعه ، مقایسه و درجه هر یک از فاکتورها تعیینگردید. سپس بر اساس روش پارامتریک، شاخص تناسب اراضی در هر یک از واحدهای اراضی در منطقه مورد مطالعه تعیینو به عنوان متغیرهای ورودی شبکه در الگوریتم محاسباتی شبکه های عصبی مصنوعی تحت یادگیری و آموزش سیستم قرارگرفت. پس از تحقق فرآیند یادگیری و آموزش شبکه، پیش بینی مقادیر شاخص تناسب اراضی طی فرآیند تعمیم پذیری مدلشبکه های عصبی مصنوعی محاسبه گردید. سپس با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) نقشه پهنه بندی کلاس های تناسب اراضی برای کشت گندم به روش میان یابی عکس وزنی فاصله (IDW) تهیه شد. بر اساس نقشه پهنه بندی تناسب اراضی برای کشت گندم، منطقه مورد مطالعه در کلاس تناسب متوسط ((S(2) قرار دارد.
Keywords:
Authors
علی باقرزاده
دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی - واحد مشهد
علی کشاورزی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تهران
امین قلی زاده
دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی - واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :