ارزیابی ارتباط صفات در لاینهای موتانت برنج درنسل M3
Publish place: 2nd International Conference on New Findings in Agricultural Sciences, Natural Resources and Environment
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 623
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NEWCONF02_149
Index date: 2 July 2016
ارزیابی ارتباط صفات در لاینهای موتانت برنج درنسل M3 abstract
این مطالعه به منظور بررسی روابط بین عملکرد و اجزای عملکرد، در بیست لاین موتانت برنج حاصل از ارقام طارممحلی، سنگ طارم و هاشمی در نسل M3به همراه سه شاهد مربوط به آنها طراحی شد. این تحقیق، در قالب طرح بلوکهایکامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری اجرا شد. صفات ارتفاع بوته، تعداد خوشه،طول خوشه، تعداد کل دانه، تعداد دانه پر، تعداد دانه پوک، وزن هزار دانه، طول دانه، عرض دانه، عملکرد مورد بررسی قرار گرفت.نتایج تجزیه واریانس، اختلاف معنیداری را در سطح احتمال %5برای تمامی صفات به جز وزن هزار دانه و عرض دانه نشان دادکه دلالت بر وجود تنوع ژنتیکی بین لاینهای مورد بررسی میباشد. مقایسه میانگین صفات نشان داد که بیشترین میزان عملکردمربوط به لاین 16حاصل از رقم سنگ طارم و پس از آن لاین 18طارم محلی و لاین 11سنگ طارم است. کمترین میزانعملکرد مربوط به شاهد رقم سنگ طارم بود. به طور کلی لاینهای موتانت نسبت به ارقام شاهد عملکرد بالاتری داشتند. با توجهبه جدول همبستگیها، همبستگی برخی صفات با یکدیگر در سطح احتمال %5و %1معنیدار شد. همبستگی صفات طول خوشهو تعداد دانه پر با عملکرد در سطح احتمال %5معنیدار شد. با توجه به نتایج بدست آمده از همبستگی، میتوان صفات طول خوشهو تعداد دانه پر را در پژوهشها مد نظر قرار داده و انتخاب را بر اساس این دو صفت انجام داد
ارزیابی ارتباط صفات در لاینهای موتانت برنج درنسل M3 Keywords:
ارزیابی ارتباط صفات در لاینهای موتانت برنج درنسل M3 authors
غفار کیانی
استادیار، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، دانشکده علوم زراعی
ماهم پیراسته
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، دانشکده علومزراعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :