بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با استفاده از عملگرهای وراثتی
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,503
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE16_042
Index date: 25 February 2008
بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با استفاده از عملگرهای وراثتی abstract
در این مقاله، نسخه بهبود یافته ای از الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با استفاده از عملگر وراثتی جهش ارایه شده است. روش پیشنهادی در مساله انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی آزموده شده و نتایج حاصل از آزمایش ها ارایه شده است. همچنین، برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی نتایج آزمایش ها با روش های متداول الگوریتم و با روشهای جمعیت ذرات باینری و الگوریتم وراثتی باینری مقایسه شده است. نتایج بیانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی است.
بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با استفاده از عملگرهای وراثتی Keywords:
بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری با استفاده از عملگرهای وراثتی authors
حامد توحیدی
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :