شناسایی نواحی راه انداز با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 996
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_061
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
ماشین بردار پشتیبان یک روش یادگیری نسبتاً جدید است که در طی چندین سال اخیر در حوزه های وسیعی از مسایل به کار رفته است. یکی از حوزه هایی که بطور گسترده ای از ماشین بردار پشتیبان استفاده می کند، محاسبات بیولوژیکی می باشد. یک مسئله مهم در محاسبات بیولوژیکی شناسایی نواحی راه انداز در یک توالی دی.ان.ای. می باشد. در واقع یک راه انداز یک توالی کوتاه از دی.ان.ای می باشد که قبل از توالی یک ژن می آید. ما در این مقاله با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان سعید در پیشبینی نواحی راه انداز در یک توالی دی.ان.ای داریم. ما برای یادگیری ماشین بردار پشتیبان از توابع هسته گوناگونی استفاده می نماییم، و به مقایسه نتایج به دست آمده از ماشینهای بردار گوناگون می پردازیم. در نهایت نتایج به دست آمده از بهترین ماشینهای بردار پشتیبان را با نتایج دیگر روشهای یادگیری که برای این مسئله بکار رفته است، مقایسه می کنیم.
Keywords:
Authors
پویا ذاکری
دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر
جواد عسگری
دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده برق و مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :