کاربرد ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی در تشخیص ناهنجاری های هنجره ای پلیپ و ندول
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,050
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE16_071
Index date: 25 February 2008
کاربرد ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی در تشخیص ناهنجاری های هنجره ای پلیپ و ندول abstract
در این تحقیق به منظور تشخیص خودکار ناهنجاری های صوتی پلیپ و ندول از ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی استفاده شده است. منبع تحریک دستگاه تولید صوت یک سیستم ارتعاشی غیر خطی با ساختار دینامیکی پیچیده است. آسیب های حنجره ای باعق مختل شدن ارتعاش طبیعی تارهای صوتی و پیچیده تر شدن دینامیک های آن می شود. بنابراین تحلیل دینامیک های غیر خطی ابزار قدرتمندی برای آشکار کردن خصوصیات سیگنال گفتار تولید شده است. با توجه به کوتاه بودن طول دادگان بیولوژیکی، آنتروپی تقریبی ویژگی غیر خطی مناسبی به نظر می رسد. مقدار میانگین آنتروپی تقریبی سیگنال های متعلق به بیماران به دلیل پیچیدگی بیشتر نسبت به سیگنال های سالم بیشتر است. در مرحله آزمایش این ویژگی، با انتخاب دادگان تعلیم و تست جداگانه، فرایند جداسازی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردارهای پشتیبان انجام می شود. علاوه بر این، به منظور بررسی نقش زیر باندها در عمل جداسازی، سیگنال ها توسط فیلتر بانک ویولت به دوزیر باند تجزیه و آنتروپی تقریبی هر زیر باند محاسبه می شود. تجزیه سیگنال ها به زیر باندها موجب افزایش نرخ بازشناسی از 80% به 82% شد. بالاترین نرخ صحت به دست آمده 85% و 83% می باشد که حاصل طبقه بندی با آنتروپی تقریبی سیگنال اصلی و زیر باند اول می باشد.
کاربرد ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی در تشخیص ناهنجاری های هنجره ای پلیپ و ندول Keywords:
کاربرد ویژگی غیر خطی آنتروپی تقریبی در تشخیص ناهنجاری های هنجره ای پلیپ و ندول authors
غزاله وزیری
دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :