برآورد دمای هوادر نیمه شرقی ایران با استفاده از داده های دمای سطح زمین حاصل از الگوریتمsplit window اعمال شده بر روی تصاویر سنجنده مودیس
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 417
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_123
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
دمای هوا از مهم ترین متغیرهای هواشناسی بوده که در مطالعات مختلف آب و هوایی از جمله پیش بینی وضع هوا، بررسی های زیست محیطی، تبخیر-تعرق و ... کابرد فراوان دارد. دمای هوا دارای تغییرات زمانی و مکانی فراوانی می باشد، که با توجه به تاثیر پذیری دمای هوا در نزدیکی سطح زمین از عوامل محیطی و محدوده ی زمانی، دارای الگوهای مکانی و زمانی پیچیده ای می باشند. داده های بدست آمده از ایستگاه های هواشناسی به صورت نقطه ای بوده و لذا تغییرات دما از توزیعی پیوسته برخوردار نخواهند بود. بنابراین با استفاده از داده های سنجش از دور می توان داده های دما را به صورت پیوسته را بدست آورد. در برخی مطالعات تلاش شده است تا به کمک تصاویر ماهواره ای، دمای ماکزیمم، مینیمم و میانگین استخراج گردد، که خطای برآورد آن ها در حدود 2 - 3 درجه سانتی گراد است، در حالیکه سطح دقت به طور کلی در حدود 1 - 2 درجه سانتی گراد در نظر گرفته شده است. هدف اصلی این مطالعه براورد دمای ماکزیمم بر اساس دمای سطح زمین ( LST) بدست آمده از تصاویر سنجنده مدیس با استفاده از روشی آماری می باشد. با استفاده از این روش آماری دو مدل ارائه گردید،مدل اول یک مدل رگرسیونی ساده و دومی رابطه چندمتغیرخطی میباشد. که در دو مرحله واسنجی و اعتبارسنجی نتایج قابل قبولی را ارایه نمودند. در مرحله واسنجیR2 وRMSEو MBE مدل اول، به ترتیب 3/12 ، 0/004 ، 0/86 و مدل دوم به ترتیب0/06 ، 2/77 ، 0/90 گردید. در مرحله اعتبارسنجی این مقادیر برای مدل اول 0/33 -، 3/20 و 0/89 بود و برای مدل دوم 0/03 ، 2/82 و 0/89 بدست آمد
Keywords:
. مودیس. دمای سطح زمین , دمای هوا. دمای میانگین ماکزیمم هفتگی
Authors
نسیمه جناتیان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدحسن سنایی نزاد
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا فریدحسینی
استادیار گروه مهندسی آبیاری زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدصادق غضنفری مقدم
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی وفناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :