پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,013
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ABYARI12_261
Index date: 30 July 2016
پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی abstract
تعیین رواناب حاصل از بارش یکی از موارد بسیار مهم در تحلیل مسائل هیدرولوژی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی رواناب برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و .... دارای اهمیت بسیاری است. در این تحقیق از آمار هواشناسی و رواناب طی دوره آماری 52 ساله ( از سال آبی 34 - 1333 تا 88 - 1387 ) و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی رواناب ماهانه استفاده شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی در این بررسی یک مدل پرسپترون 3 لایه با 4 نرون در لایه ورودی، 5 نرون در لایه پنهان، یک نرون در لایه خروجی و الگوریتم آموزشی مارکوارت-لونبرگ است. داده های ورودی در این مدل شامل بارش در ماه جاری، بارش در ماه قبل، رواناب در ماه قبل و دما است. بدست آوردن ضریب همبستگی 0/91 . نشان دهنده کارای خوب شبکه عصبی در پیش بینی رواناب ماهانه است.
پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی رواناب ماهانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی authors
فریبا خدابخشی
دانشجوی ارشد مدیریت منابع آب،دانشگاه زابل
محمد داداشی
دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی،دانشگاه زابل
ام البنین محمدرضا پور
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب ،دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :