اهمیت بکارگیری مدل های کارآمد مدیریت دانش برای توسعه نوآوری در صنایع کشور

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MANAGTOOLS01_046

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

استفاده از ابزارها و تکنیک های نوین اطلاعاتی و ارتباطی مدیریت در این عصر (عصر دانش) برای توسعه نوآوری وکارآفرینی در صنایع کشور امری اجتنا بناپذیر است که امکان رویارویی آنها را با مشکلات جهانی شدن، رقابت پذیری، بهبود فضای کسب و کار، گذر از بحران های منتج از رکود یا تحریم های اقتصادی و لاغیر بیش از پیش فراهم خواهد کرد. این در حالی است که تلاش بی وقفه صنایع ما طی سالیان متمادی گذشته به دلایل متعددهمچون عدم یکپارچگی برنامه ها و سیاست های کلان علم و فناوری (مانند سیستم ملی نوآوری) با برنامه های گوناگون تحول اداری (مانند مدیریت دانش) تاکنون به نقش آفرینی مطلوب آنها در دانش بنیان کردن نظام اقتصادیو توسعه همه جانبه کشور نیانجامیده است. و این صنایع حتی در هنگام بکارگیری ابزارها و فنون نوین مدیریتی با چالش های متعدد و سردرگمی های فراوان برای توسعه نوآوری و کارآفرینی مواجه می باشند. از این رو تعیین نقشه راه جدید و تدوین برنامه های اخیر اصلاح نظام اداری (از جمله برنامه فناوری های مدیریتی) می تواند فرصتیمناسب برای صنایع کشور جهت رویارویی با چالش های فرآرو تلقی گردد. مقاله حاضر ضمن تبیین اهمیت و جایگاه مدیریت دانش و تعیین اثرات آن بر نوآوری از دیدگا ه علمی _ نظری، نتایج مطالعات تطبیقی و بررسی اجمالیالزامات قانونی مرتبط به چگونگی برخی مشکلات موجود در زمینه طراحی و استقرار مدیریت دانش در صنایع کشور خواهد پرداخت و در نهایت راهکارهایی کلی برای راهبری مدیریت دانش از طریق بکارگیری برخی مد لهای رایج (مانند مدل مدیریت دانش سازمان بهر هوری آسیایی) ارائه خواهد نمود.

Keywords:

مدیریت دانش/نوآوری /سازمان بهره وری آسیایی

Authors

فریده پورسلیمانیان

فوق لیسانس های مهندسی مکانیک و مهندسی صنایع، رئیس گروه مطالعات و برنامه ریزی مدیریت و تحول وزارت نیرو

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :